在深度学习的多个应用场景中，联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）、多任务学习（Multi-Task Learning, MTL）和连续学习（Continual Learning, CL）。然而，不同损失项的梯度方向往往相互冲突，导致优化过程陷入局部最优甚至训练失败。
百度文心大模型重磅更新，刚刚如期而至。
天啦噜！现在玩游戏都能进化到这种程度了？？
3月11日的The CEO Speaker series论坛上，Dario Amodei分享了从AI即将编写几乎所有代码，到可能取代50%的工作岗位，再到DeepSeek的崛起和给AI一个「躺平」按钮等等看法。看起来兴奋又忧心忡忡。
今天一大早，ChatGPT突然更新——基于Python的数据分析功能，在o1和o3-mini当中也可以使用了。OpenAI介绍，现在可以通过两款模型调用Python，完成数据分析、可视化、基于场景的模拟等任务。
一家高校实验室 ，能走出多少个知名 AI 初创公司的创始人？
AI智能体，确实到了爆发时刻。
AI飞速发展的时代，AI Agent在大模型能力升级的推动下实现从任务执行者（copilot）向决策主体的跨越。甲子光年智库全面深入地探讨了AI Agent发展演进、产业价值与商业模式变革、技术路径与能力提升以及面临的挑战等方面，旨在为关注AI Agent领域的投资者、从业者、研究者等提供全面且权威的参考依据。
Anthropic 昨晚发布了他们最新的 Claude 3.7 Sonnet 混合推理模型，并在官网同步更新了 Claude 3.7 的系统提示词。
今天，外媒披露了谷歌在美国大模型独角兽Anthropic中的持股细节。相关文件显示，谷歌数年来累计对Anthropic注资30亿美元（约合人民币217亿元），换取了后者14%的股份。令人意外的是，这些投资并未让谷歌在Anthropic的运营中享有过多的话语权，但谷歌仍计划在今年9月以可转债的形式再追加7.5亿美元（约合人民币54亿元）投资。
