Anthropic总结智能体年度经验：最成功的≠最复杂的
Anthropic总结智能体年度经验：最成功的≠最复杂的高端的食材，往往需要最朴素的烹饪方式。 AI 发展到后半场「大雾散去」，如何让大模型的智力落实成执行力，智能体似乎成了业界的共同答案。
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6844 点击 2024-12-31 14:24
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高端的食材，往往需要最朴素的烹饪方式。 AI 发展到后半场「大雾散去」，如何让大模型的智力落实成执行力，智能体似乎成了业界的共同答案。
我们实测16个Prompt：生成速度比Sora还快，动漫效果行业SOTA。
Transformer——支撑像 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 这样的聊天机器人的基础 AI 技术——正在帮助机器人更快地学习。
CPU+GPU，模型KV缓存压力被缓解了。 来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG，通过在CPU上使用LSH（局部敏感哈希）采样技术，有效克服了GPU内存容量限制的问题。
控制无人机执行敏捷、高机动性的行为是一项颇具挑战的任务。传统的控制方法，比如 PID 控制器和模型预测控制（MPC），在灵活性和效果上往往有所局限。而近年来，强化学习（RL）在机器人控制领域展现出了巨大的潜力。通过直接将观测映射为动作，强化学习能够减少对系统动力学模型的依赖。
12月27日消息，今天凌晨，OpenAI宣布，旗下ChatGPT、Sora和API服务都产生了重大错误，大部分已经宕机数小时。OpenAI方面表示，造成此现象的原因是“上游提供商引发的问题”，并正积极着手解决。
微软对 Windows 系统中的 Copilot 实现方式进行了又一次更新。
Mindgard 宣布完成800万美元的融资，旨在加速其研发进程，并推动其在美国市场的扩展。此次融资由.406Ventures 领投，参与投资的还有 Atlantic Bridge、Willowtree Investments 及现有投资者 IQ Capital 和 Lakestar。同时，Mindgard 还任命了两位行业领军人物，分别担任产品负责人和市场副总裁，以强化公司的产品开发和市场推广。
近些年来，以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型为文生图（T2I）任务树立了新的标准，PixArt，LUMINA，Hunyuan-DiT 以及 Sana 等工作进一步提高了图像生成的质量和效率。然而，目前的这些文生图（T2I）扩散模型受限于模型尺寸和运行时间，仍然很难直接部署到移动设备上。
马斯克的 xAI 今天宣布正式完成了 60 亿美金的 C 轮融资，参与的投资人包括了 a16z、Blackrock、Fidelity、Kingdom Holdings、Lightspeed、MGX、Morgan Stanley、OIA、QIA、Sequoia Capital、Valor Equity Partners、Vy Capital、Nvidia、AMD 以及其它。