中国首个推出兼容E2B接口Agent沙箱的公司。7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC）现场人头攒动。在科技要素拉满的会场内，几乎每个展台都在讨论大模型和AI Agent。
新加坡深度科技初创公司SixSense 开发出一款人工智能平台，可帮助半导体制造商实时预测并检测生产线上潜在的芯片缺陷。该公司已在A 轮融资中筹集 850 万美元，使其总融资额达到约 1200 万美元。本轮融资由 Peak XV 旗下 Surge 基金（原红杉印度及东南亚）领投，Alpha Intelligence Capital、FEBE 等机构跟投。
尽管当前的机器人视觉语言操作模型（VLA）展现出一定的泛化能力，但其操作模式仍以准静态的抓取与放置（pick-and-place）为主。相比之下，人类在操作物体时常常采用推动、翻转等更加灵活的方式。若机器人仅掌握抓取，将难以应对现实环境中的复杂任务。
刚刚，硅谷爆出新料：OpenAI企业市场份额断崖式下跌，Anthropic全面反超！
GPT-5的新爆料又来了！GPT-5-Alpha已经由Cursor团队内部测试，几乎能一次性完成任何任务；Perplexity已在网站上完成GPT-5发布的准备工作；微软工程师也在紧锣密鼓为GPT-5做准备，将很快在Copilot中发布。GPT-5，它真的越来越近了。
6 亿人用的 WPS，搞了个智能体灵犀，AI 办公直接开挂。
Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 是一名理论物理学家，研究兴趣广泛，涉及有效场论、粒子物理、宇宙学、散射振幅以及共形场论等。过去几年，他还与物理学家、计算机科学家们合作开展机器学习研究，包括神经模型以及 GPT-3 语言模型的 Scaling Law。
1997年，Wolfgang Maass于Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models一文中提出，由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络（SNN），能够展现出更强大的计算特性，会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络模型”[6]。
近年来，OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 等模型的成功证明了强化学习能够显著提升语言模型的推理能力。通过基于结果的奖励机制，强化学习使模型能够发展出可泛化的推理策略，在复杂问题上取得了监督微调难以企及的进展。
听说了吗，GPT-5这两天那叫一个疯狂造势，奥特曼怕不是真有些急了（doge）。
