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25岁MIT辍学天才一战成名!3年成为90亿美金公司CEO

25岁MIT辍学天才一战成名!3年成为90亿美金公司CEO

25岁MIT辍学天才一战成名!3年成为90亿美金公司CEO

25岁天才Michael Truell率团队打造AI编程工具Cursor,仅用两年实现年收入2亿美元、估值达90亿美金,并未投入任何市场推广费用。Cursor重塑了软件开发范式,或将成为下一个科技巨头的雏形。

来自主题: AI资讯
7681 点击    2025-05-15 11:04
SIGGRAPH 2025 | 快手可灵团队提出3D感知的可控电影级视频生成工作CineMaster!

SIGGRAPH 2025 | 快手可灵团队提出3D感知的可控电影级视频生成工作CineMaster!

SIGGRAPH 2025 | 快手可灵团队提出3D感知的可控电影级视频生成工作CineMaster!

Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而,我们常见的电影片段通常是由导演在一个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如,在拍摄赛车追逐的场景时,镜头通常跟随赛车运动,并通过扣人心弦的超车时刻来展示赛事的白热化。

来自主题: AI技术研报
9046 点击    2025-05-12 10:31
一个「always」站在大模型技术C位的传奇男子

一个「always」站在大模型技术C位的传奇男子

一个「always」站在大模型技术C位的传奇男子

怎么老是你???(How old are you)尤其是最近Meta FAIR研究员朱泽园分享了他们《Physics of Language Models》项目的系列新进展后,有网友发现,其中提到的3-token因果卷积相关内容,沙哥等又早在三年前就有相关研究。这是最近网友不断对着Transformer八子之一的Noam Shazeer(为方便阅读,我们称他为沙哥)发出的灵魂疑问。

来自主题: AI资讯
8986 点击    2025-05-11 15:02
绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世

绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世

绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世

在人工智能领域,推理能力的进化已成为通向通用智能的核心挑战。近期,Reinforcement Learning with Verifiable Rewards(RLVR)范式下涌现出一批「Zero」类推理模型,摆脱了对人类显式推理示范的依赖,通过强化学习过程自我学习推理轨迹,显著减少了监督训练所需的人力成本。

来自主题: AI技术研报
6884 点击    2025-05-08 14:49
苹果酝酿Safari大改版,瞄准AI搜索,谷歌一度跌超9%

苹果酝酿Safari大改版,瞄准AI搜索,谷歌一度跌超9%

苹果酝酿Safari大改版,瞄准AI搜索,谷歌一度跌超9%

周三美股盘中,谷歌母公司Alphabet股价跳水,跌幅迅速扩大,一度跌超9%。苹果股价日内转跌,盘中跌幅超过2%。谷歌和苹果的下挫,令美股大盘走低,纳指100盘中转跌,上日美股盘后纳指100一度涨1%。

来自主题: AI资讯
4798 点击    2025-05-08 12:00
融资64亿,超级独角兽诞生:648亿

融资64亿,超级独角兽诞生:648亿

融资64亿,超级独角兽诞生:648亿

Anysphere对中国创业公司有哪些启示?

来自主题: AI资讯
5744 点击    2025-05-07 11:25
AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品

AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品

AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品

具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。

来自主题: AI技术研报
7332 点击    2025-05-06 14:29
字节Seed团队PHD-Transformer突破预训练长度扩展!破解KV缓存膨胀难题

字节Seed团队PHD-Transformer突破预训练长度扩展!破解KV缓存膨胀难题

字节Seed团队PHD-Transformer突破预训练长度扩展!破解KV缓存膨胀难题

最近,DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展(length scaling),通过强化学习(比如 PPO、GPRO)训练模型生成很长的推理链(CoT),并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。

来自主题: AI技术研报
5561 点击    2025-04-28 14:09