
与AlphaFold3持平!国产抗体设计生成式AI大模型发布,能同时预测抗原抗体复合物结构和抗体从头设计
与AlphaFold3持平!国产抗体设计生成式AI大模型发布,能同时预测抗原抗体复合物结构和抗体从头设计AlphaFold3引起的浪潮下,一个新的抗体设计生成式AI大模型浮出水面。
AlphaFold3引起的浪潮下,一个新的抗体设计生成式AI大模型浮出水面。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察,也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中,他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型:Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
AlphaFold3的横空出世再次震撼了整个学术界,然而谷歌DeepMind的「不开源」引起学界不满,AlphaFold服务器遭到黑客攻击,开源项目也开始发力。
OpenAI、苹果被曝牵手成功,iPhone要变AiPhone了!
把169861个生物物种数据装进大模型,大模型竟get到了生物中心法则的奥秘——
世界是变化的,分子是运动的,从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布,能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程;识别蛋白质表面下的潜在药物位点,描绘各个亚稳态之间的过渡路径,有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时,难以跨越长的时间尺度,从而观察到重要的生物过程。
2023年,亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快,而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作,这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜(由牛津大学计算机与哈佛医学院设立)排名第一。相比,其他排名靠前的算法都是混合模型,专门针对突变任务设计,而Saprot不仅是单模型,而且是通用模型。
把大模型塞进手机里需要几步?
如今出海浪潮基本上席卷了整个互联网,Product Hunt 已经成为众多海外产品发布的首选。公众号「深思圈」作者曾经写过一篇关于 Product Hunt 产品发布全攻略的文章,如今 Product Hunt 已经发生了很多变化