在人工智能领域，推理能力的进化已成为通向通用智能的核心挑战。近期，Reinforcement Learning with Verifiable Rewards（RLVR）范式下涌现出一批「Zero」类推理模型，摆脱了对人类显式推理示范的依赖，通过强化学习过程自我学习推理轨迹，显著减少了监督训练所需的人力成本。
周三美股盘中，谷歌母公司Alphabet股价跳水，跌幅迅速扩大，一度跌超9%。苹果股价日内转跌，盘中跌幅超过2%。谷歌和苹果的下挫，令美股大盘走低，纳指100盘中转跌，上日美股盘后纳指100一度涨1%。
Anysphere对中国创业公司有哪些启示？
具身智能最大的挑战在于泛化能力，即在陌生环境中正确完成任务。最近，Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型，通过异构任务协同训练实现了泛化，各种家务都能拿捏。
2020年AlphaFold2横空出世横扫CASP14，彻底改变了AI+生物学。
最近，DeepSeek-R1 和 OpenAI o1/03 等推理大模型在后训练阶段探索了长度扩展（length scaling），通过强化学习（比如 PPO、GPRO）训练模型生成很长的推理链（CoT），并在奥数等高难度推理任务上取得了显著的效果提升。
今天的Agent框架虽然功能强大，但对于没有编程经验的客户服务专业人员来说却过于复杂。这些框架如AutoGen、LangGraph、CrewAI等通常将Agent声明嵌入到复杂的Python代码中，使整体工作流程难以把握，门槛过高。对于仅需构建带有业务逻辑的客服聊天机器人的非技术人员而言，这些框架犹如天书，让他们望而却步。
美国当地时间4月24日，谷歌母公司Alphabet公布了截至2025年3月31日的第一季度财报。财报显示，Alphabet第一季度营收为902.34亿美元，同比增长12%，不计入汇率变动的影响为同比增长14%；按照美国通用会计准则，Alphabet第一季度净利润为345.40亿美元，较去年同期的236.62亿美元相比增长46%；
Humane 的创始人 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 曾在苹果参与缔造了 iPhone、iPad 等划时代产品，深谙设计与用户体验之道。这样的背景，自然吸引了大量顶级风投的目光，也让 AI Pin 从一开始就自带“精英”和“颠覆者”的光环。
今天，美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作（VLA）模型 π0.5，其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化，可以在全新的家中执行各种任务。
