ChatGPT诞生的第二年，OpenAI和国内的一众企业正在试着“抛弃”它。 在Scaling Law被质疑能力“见顶”的情况下，今年9月，OpenAI带着以全新系列命名的模型o1一经发布，“会思考的大模型”再度成为焦点。
之前领导OpenAI安全团队的北大校友翁荔（Lilian Weng），离职后第一个动作来了。当然是发～博～客。这次的博客一如既往万字干货，妥妥一篇研究综述，翁荔本人直言写起来不容易。主题围绕强化学习中奖励黑客（Reward Hacking）问题展开，即Agent利用奖励函数或环境中的漏洞来获取高奖励，而并未真正学习到预期行为。
ChatGPT两岁了，版本更新没等来，却被发现一个神秘Bug。
不仅仅是“构建AGI”，要确保它造福人类！ 政策研究部门核心人员离职！ Rosie Campbell-OpenAI的政策研究员，也是原研究科学家、政策研究负责人Miles Brundage亲密共事的伙伴。
ChatGPT已经2岁了！OpenAI下一个目标瞄准十亿用户，预计明年放出AI智能体产品。就在生日这天，马斯克还送上了大礼：阻止OpenAI全面盈利的一份诉状书。
马斯克对OpenAI的诉讼再升级，已向法院申请禁令： 为阻止OpenAI向营利性转型，现在OpenAI、几位联合创始人、投资者、以及微软均成为禁令对象。
本周五，知名 AI 领域学者，OpenAI 创始成员、特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy 发表观点：「人们对『向人工智能询问某件事』的解释过于夸张」，引发网友热议。
2024年，企业对AI的投资激增至138亿美元，显示了行业从实验到实际应用的转变，AI技术正逐渐渗透到各行业核心，推动效率和创新。同时，企业在AI应用上趋向于采用多模型策略，且越来越重视自主智能体技术。
Fine-tuning理论上很复杂，但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手，你看这张图，左边是Pre-trained LLM （预训练大模型模型），也就是像ChatGPT这样的模型；右边是Fine-tuned LLM （微调过的语言大模型），中间就是进行微调的过程，它需要我们提供一些「ChatGPT提供不了但是我们需要的东西」。
OpenAI的成长历程和竞争策略。
