随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟，研究的探索空间正由预训练转向后期训练（Post-training），OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。
o1 作为 OpenAI 在推理领域的最新模型，大幅度提升了 GPT-4o 在推理任务上的表现，甚至超过了平均人类水平。o1 背后的技术到底是什么？OpenAI 技术报告中所强调的强化学习和推断阶段的 Scaling Law 如何实现？
OpenAI好不容易开源了一次，却被曝出剽窃？ 就在昨天，OpenAI应用AI研究员Shyamal Anadkat ，放出了全新多智能体框架——Swarm，瞬间在全网爆火。
GPT使用量在大幅上升。
对创意、创新和创造的自由探索
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
毫无疑问，多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一，前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。
谁更懂AI训练，是人类还是AI自己？
今年毛利率41%，Agent产品收入明年超API。
OpenAI和微软正面临来自出版商、作家和其他创作者的诉讼，指控他们剽窃了这些创作者的作品。这些诉讼可能会重塑生成式AI行业。
