开源推理大模型新架构来了，采用与Deepseek-R1/OpenAI o1截然不同的路线： 抛弃长思维链和人类的语言，直接在连续的高维潜空间用隐藏状态推理，可自适应地花费更多计算来思考更长时间。
在2023年2月，我正处于大学的最后一年，课业繁重。当时，我没有从Meta的实习中获得回聘，事后回想，这反而是发生在我身上最好的事情。我受到了独立黑客圈里一些大佬的启发，他们开始涉足AI领域，像Pieter Levels这样的名字激励了我。于是，我开始探索如何利用OpenAI的API构建有用的工具。
微软 ( NASDAQ: MSFT) 2025 年第一季度营收激增，同时还有大规模的人工智能投资（1000 亿美元）。此后，该股表现略逊于市场（标准普尔 500 指数，+3.65%），价格回报率为负 1%。几天前，该公司公布了第二季度业绩。
推理大语言模型（LLM），如 OpenAI 的 o1 系列、Google 的 Gemini、DeepSeek 和 Qwen-QwQ 等，通过模拟人类推理过程，在多个专业领域已超越人类专家，并通过延长推理时间提高准确性。推理模型的核心技术包括强化学习（Reinforcement Learning）和推理规模（Inference scaling）。
一篇报道，在AI圈掀起轩然大波。文中引用了近2年前的论文直击大模型死穴——Transformer触及天花板，却引来OpenAI研究科学家的紧急回应。谁能想到，一篇于2023年发表的LLM论文，竟然在一年半之后又「火」了。
马斯克出价974亿美元，要收购OpenAI！就在当地时间本周一，马斯克已经派律师，向OpenAI董事会提交了对该非营利组织所有资产的出价。974亿美元，换算成人民币约为约7118.43亿元。
OpenAI感受到不小的危机，甚至开始走营销的“捷径”。近日OpenAI以 60 秒的广告首次亮相超级碗(全国橄榄球联盟的年度冠军赛)，这则广告上半年的投放成本约为 1400 万美元。
刚刚，OpenAI奥特曼的最新AI观察出炉：Scaling Law将保持不变，短时间内没有理由停止对AI进行指数增长级的投资！1、AI能力与投入资源呈对数关系 2、AI使用成本每年降低约10倍 3、AI带来的社会经济价值呈超级指数增长
史上首次，Mistral AI的超级助手Le Chat登顶法国免费APP榜首！开发者们激动表示，谢谢Mistral AI，欧洲终于在AI竞赛中有了一席之地。马克龙也宣布，法国将投资1090亿欧元建设欧洲版「星际之门」。
「慢思考」（Slow-Thinking），也被称为测试时扩展（Test-Time Scaling），成为提升 LLM 推理能力的新方向。近年来，OpenAI 的 o1 [4]、DeepSeek 的 R1 [5] 以及 Qwen 的 QwQ [6] 等顶尖推理大模型的发布，进一步印证了推理过程的扩展是优化 LLM 逻辑能力的有效路径。
