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硅谷 AI 圈又来了个新词：Loop Engineering。 大佬们纷纷表态，别再手动验证和写提示词了，该让 Agent 自己循环完成工作了。 OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 带火了这个讨论，Claude Code 负责人 Boris Cherny 也说他已经不怎么在 Claude Code 里输入提示词了，而是去写 loops。
本周「十字路口」，我们聊 FDE 这个正在被重新定义的岗位与分工：它究竟是在把“售前/交付”换个名字，还是代表 ToB AI 时代新的组织结构与商业边界？当模型越来越强，最后一公里为什么依然最难？企业真正缺的，到底是更强的模型，还是能把 AI 带进流程、接入系统、治理知识、持续迭代并对结果负责的人？
今天，OpenAI正式收购了Ona，一家专注于安全云执行与编排技术的公司。这步棋的战略意义很明显，给Codex补上一块能让AI「下班还在干活」的地基。奥特曼激动表示，「非常期待接下来的合作」。
决策机已推演23万起事件，准确率超90%。
上下文攻击、供应链渗透、AI社区崩溃……当大模型智能体真正进入开放世界，挑战远比想象中复杂。
GPT-5.6本月上桌，agentic编码据称已反超Anthropic Mythos！三家旗舰模型撞进同一个6月，两大AI巨头同时冲刺IPO，奥特曼却在内部抛出了一个更大的变量：如果AI先学会自我改进，上市反而不急。
这段时间以来，Codex 在社交媒体上是好评如潮。
刚刚，Anthropic放出藏了俩月的大杀器——Claude Fable 5和Mythos 5，无异于扔下一枚炸弹。
随着大语言模型逐步进入复杂推理、自动化研究和网络安全等高难度任务，传统的模型评测方式正在面临新的挑战。
AI Agent 正在从 "单兵作战" 走向 "团队协作"—— 让多个 Agent 分工配合，去完成单个 Agent 难以独立扛下来的复杂任务，也是近期最受关注的方向之一。