Kimi 的新模型,真的好用吗?
Kimi 的新模型,真的好用吗?Kimi K2 发布了 2 天,我也测了足足 2 天。如果仔细观察 Kimi 这次的官方发布稿,不难发现 K2 强调的重点:Agent 与 Coding 能力。
搜索
Kimi K2 发布了 2 天,我也测了足足 2 天。如果仔细观察 Kimi 这次的官方发布稿,不难发现 K2 强调的重点:Agent 与 Coding 能力。
您是否也曾经想过这样的场景:产品经理把idea直接扔给AI编程,然后就能得到完美能用的代码?来自德国弗劳恩霍夫研究所和杜伊斯堡-埃森大学的研究者们刚刚给我们泼了一盆冷水。
曾被 OpenAI 相中,开价 30 亿美元的 AI 编程初创公司 Windsurf,如今转身投奔了 Google。就在刚刚,Google 宣布将 Windsurf 部分高管及工程团队纳入其旗下的 DeepMind 团队,重点推进「代理式编码」(Agentic Coding)方向的研究。
编者按:vibe coding不是编程的终点,而是Context Engineering驱动的协作智能的起点。那些能够最早理解并应用这种整合视角的人,将在下一轮技术变革中获得决定性优势。
2025年的AI编程赛道已非蓝海——从OpenAI Codex、Claude Code到阿里的通义灵码、字节的Trae,全球科技巨头正争相将AI深度嵌入开发者工作流,将其视为核心场景的关键入口。
《涌现NewThings》是我们关注新兴AI应用的一档新栏目,如果你也是文生图/视频、情感陪伴、Coding、智能硬件等等AI应用创业者
今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入,模型大厂纷纷发力,和创业公司共同竞争这一关键场景:两周前,all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能,用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码,实现类 vibe coding 的体验;
想象一下,凌晨三点你被电话吵醒,公司的核心系统彻底崩溃,数十万用户无法正常使用服务,每分钟损失数万美元。你和 50 个工程师挤在一个 Slack 紧急群里,面对着成千上万条日志、指标和报警,却根本找不到问题的根源。
2025年,10000个AI coding工具正在井喷。这是一个注定作为“AI Coding元年”载入技术史册的年份。 一批创新工具正以前所未有的方式重塑编程范式。
越来越多的玩家开始涌入 AI Coding 赛道。