搜索
过去一年，AI数据市场经历了几轮剧烈的主题切换：从标准Coding到垂直行业，从合成蒸馏到真实场景，从任务够长就是好数据到什么任务值得解。需求每两个月刷新一次，供给侧的生存法则也在同步重写。在这个过程中，一些原本隐身于产业链深处的角色开始浮出水面——数商，就是其中之一。
现在的 Agent 的产品越来越多，有些主打 Coding，有些事做日常办公，也有些用于情感陪伴虽然这些产品的用途不同，背后的工作原理其实都大同小异，便是 Harness 对上下文的自动化编排
实时交互模型尚未形成统一定义却已成为热门赛道，SigmaZ AI、Loopit、Reverie AI、Runway和Vidu等公司从原生音视频生成、Coding驱动等不同技术路线出发，探索AI在聊天框之外实时响应用户多模态输入的能力，行业正围绕定义权和稀缺交互数据展开竞争。
最近Seed-2.1-pro又更新了。
拿Agent做Coding，想必大家都已经很熟悉了。
同一套模型，换一个coding agent运行时，测试得分和实际消耗往往大相径庭。
Shengtao Guo、Ethan X. Fang和Junwei Lu署名的预印本论文宣称利用Odin Automatic AI Research Agent证明了悬而未决40年的Komlós猜想并给出常数界3√(2π)，次日陶哲轩等25位菲尔兹奖得主发表联合声明《AI在数学中的严重失准》，警告AI证明速度已远超学界验证与消化的能力。
GPT-6爆火的人体解剖3D案例被扒出实际调用了现成3D数据集素材而非真正生成，文章作者通过GPT-6搭配Hyper3D MCP，用Codex调用Hyper3D Rodin模型实际复刻出可交互的3D人体拆解网页，并延伸制作了可拆装蒸汽甲壳虫、橘猫子弹时间、骑楼街景和影子解谜游戏等多种3D交互作品。
字节Seed团队推出Seed-Evolving第五版更新，通过统一Model ID实现周级自动迭代，在Coding Agent长程任务完成度和VLM视觉理解能力上均有显著提升，用户一次接入即可享受模型持续进化。
百度秒哒升级企业版，新增三级组织架构、精细化权限管理与本地部署能力，同时上线AI Coding商单平台连接企业与创作者，让没有技术团队的小企业也能搭建跑通核心业务的企业系统。