DeepMind大模型再登Nature：8分钟预测15日天气，准确度超顶尖物理模型，已开源
DeepMind大模型再登Nature：8分钟预测15日天气，准确度超顶尖物理模型，已开源DeepMind大模型再登上Nature——
来自主题: AI技术研报
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DeepMind大模型再登上Nature——
LLM可以比科学家更准确地预测神经学的研究结果！
近日，面对EDA界对于自家AlphaChip的质疑，谷歌首席科学家Jeff Dean以论文回应论文，并表示：大家注意，这是同行竞争！
因渐冻症（ALS）等病症而无法言语或打字的人群不容忽视，他们在日常沟通交流中面临着巨大障碍，急需有效的辅助手段来打破沟通壁垒。
曾经每天都用谷歌学术的科学家们，正在转向新的AI工具。
触觉是人类感知外部环境并与之交互的重要知觉形式。
今天凌晨，新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨比斯参与撰写的新论文登上了 Nature，主题是如何更准确地识别并纠正量子计算机内部的错误。
近年来，AI for Science 发展提速，不仅为科研领域带来创新研究思路，同时也拓宽了 AI 的落地通路，为其提供了更多具有挑战性的应用场景。在这个过程中，越来越多的 AI 领域研究人员开始关注医疗、材料、生物等传统科研领域，探索其中的研究难点与行业挑战。
用AI大模型一键解析MRI、CT和病理学等九大生物医学成像模式。
最近，Nature上的一项研究，全面驳斥了LLM具有类人推理能力的说法。研究者设定的「人类亲吻难题」把7个大模型彻底绕晕。最终研究者表示，与其说LLM是科学理论，不如说它们更接近工具，比如广义导数。