
Nature重磅:后晶体管时代,新型光子AI处理器开玩《吃豆人》,媲美传统电子计算
Nature重磅:后晶体管时代,新型光子AI处理器开玩《吃豆人》,媲美传统电子计算计算技术的一个历史时刻。
计算技术的一个历史时刻。
谷歌DeepMind研发的DreamerV3实现重大突破:无需任何人类数据,通过强化学习与「世界模型」,自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果被视为通往AGI的一大步,并已登上Nature。
两家期刊实验表明,250美元报酬,能加快评审速度而不降低质量。但专家警告,现金激励可能悄然改变科研生态,这将为学术评审带来新生,还是埋下隐患?
更便宜、更准确、更高效
一种新的范式。
本文介绍了当前最受科研人员青睐的AI模型,推理出色的o3-mini、全能型DeepSeek-R1、科研常用的Llama、编程利器Claude 3.5 Sonnet和开源明星Olmo 2,它们各有优劣,为科研人员提供了多样选择。
谷歌最新发现,大模型竟意外对应人脑语言处理机制?!
华人学者、斯坦福大学副教授 James Zou 领导的团队提出了 TextGrad ,通过文本自动化“微分”反向传播大语言模型(LLM)文本反馈来优化 AI 系统。只需几行代码,你就可以自动将用于分类数据的“逐步推理”提示转换为一个更复杂的、针对特定应用的提示。
AI Agents(智能体)也有自己的“摩尔定律”了?!就在最近,Nature报道了一项来自非营利研究机构METR的最新发现:AI在完成长期任务方面的进步速度惊人,其时间跨度大约每七个月翻一番。
肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因,手术切除后的复发率高达70%,如何准确预测肿瘤手术切除后复发风险是一个难题。