
Nature:DeepMind大模型突破60年数学难题,解法超出人类已有认知
Nature:DeepMind大模型突破60年数学难题,解法超出人类已有认知用大模型解决困扰数学家60多年的问题,谷歌DeepMind最新成果再登Nature。
用大模型解决困扰数学家60多年的问题,谷歌DeepMind最新成果再登Nature。
尽管我们无法预料大模型会生成什么,也不知道算力和数据的极限在哪里,但生成式 AI 革命是不可阻挡的。
由真实人脑细胞构建的“迷你大脑”和微电极组成的AI系统,已经能够进行语音识别——从数百个声音片段中准确认出某个特定人的声音的那种。
剑桥大学最新研究显示,AI模型和人脑神经结构有不少相似,也许未来会成为AI模型设计的关键。
只用了 17 天,人工智能(AI)便独自创造了 41 种新材料,每天超过两种。相比之下,人类科学家可能需要几个月的尝试和实验,才能创造出一种新材料。
Nature刊文,从学生、老师、学要、教育平台、教育工具提供商等角度详细剖析了LLM如何重塑教育事业,变革的时刻也许已经到来了。
学术造假有了GPT-4,变得更容易了.这两天,一篇刊登在Nature上的新闻表示,GPT-4生成的造假数据集,第一眼还真不一定看得出来。
今天,国际顶级医学期刊《自然医学》(Nature Medicine)刊登论文,介绍了阿里达摩院(湖畔实验室)联合国内外十多家医疗机构取得的成果
大模型正变得越来越“像人”,但事实真是如此吗?现在,一篇发表Nature上的文章,直接否决了这个观点——所有大模型,都不过是在玩角色扮演而已!
由中国科学技术大学领衔的研究团队开发了一个机器人 AI 化学家,其可以从火星陨石中制造出催化剂,再测试其制氧性能,并不断重复这个过程,直到找出最好的催化剂,且无需人类干预。