
清华系细胞大模型登Nature子刊!能对人类2万基因同时建模,代码已开源
清华系细胞大模型登Nature子刊!能对人类2万基因同时建模,代码已开源生命科学领域的基础大模型来了!
生命科学领域的基础大模型来了!
清华类脑计算研究中心施路平团队新成果,登上最新一期Nature封面。
未来,会发生什么?
我国在类脑计算、类脑感知两个重要方向均已取得基础性突破。
时隔3年,清华团队的研究再次登上Nature封面。刚刚,世界首个类脑互补视觉芯片Tianmouc重磅发布,灵感来源于人类视觉系统。它能以极低带宽和功耗采集图像信息,突破了传统的视觉感知挑战,自如应对开放世界中极端场景难题。
关于AI是否具有「心智理论」一直存在很多争议。Nature最新研究显示,GPT-4的行为可与人类媲美,甚至能够比人类更好地察觉出讽刺和暗示。虽然GPT-4在判断别人是否「失言」方面,未及人类水平,但这是因为它被不表达观点的护栏所限制,而并非因为其缺乏理解能力。
美国东北大学的计算机科学家 David Bau 非常熟悉这样一个想法:计算机系统变得如此复杂,以至于很难跟踪它们的运行方式。
几十年来,核聚变释放能量的「精妙」过程一直吸引着科学家们的研究兴趣。 现在,在普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)中 ,科学家正借助人工智能,来解决人类面临的紧迫挑战:通过聚变等离子体产生清洁、可靠的能源。 与传统的计算机代码不同,机器学习不仅仅是指令列表,它可以分析数据、推断特征之间的关系、从新知识中学习并适应。
预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景,但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
日前,北京大学智能学院可视计算与学习实验室陈宝权教授团队与苏黎世联邦理工学院健康科技系转化医学研究所Simone Schürle-Finke教授团队展开合作,首次使用物理模拟技术辅助可编程磁性微米级机器人的制造。