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集合通信库VCCL释放GPU极致算力,创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南重磅开源

集合通信库VCCL释放GPU极致算力,创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南重磅开源

集合通信库VCCL释放GPU极致算力,创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南重磅开源

创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南联合打造了高效率、高可靠、高可视的 GPU 集合通信库 VCCL(Venus Collective Communication Library),VCCL 已部署于多个生产环境集群中。

来自主题: AI技术研报
7066 点击    2025-09-21 11:08
终结CMU霸权,清华首次登顶CSRankings世界第一!北大AI领域夺冠

终结CMU霸权,清华首次登顶CSRankings世界第一!北大AI领域夺冠

终结CMU霸权,清华首次登顶CSRankings世界第一!北大AI领域夺冠

2025 CSRankings刚刚更新,清华登顶世界第一!此次更新最大看点是中国高校集体爆发:清华大学、上海交通大学、浙江大学、北京大学分列第1、3、4、5位,直接占据了TOP 5中的4个名额。

来自主题: AI资讯
7940 点击    2025-09-20 13:51
小扎把马斯克机器人一号位挖走了

小扎把马斯克机器人一号位挖走了

小扎把马斯克机器人一号位挖走了

马斯克在忙着裁人,小扎这边继续忙着挖人。 这不?Optimus AI团队负责人Ashish Kumar决定离开特斯拉,加入Meta担任研究科学家。与此同时,小扎砸钱挖人的形象已经深入人心,使得网友不禁锐评,有10亿美元吗?

来自主题: AI资讯
6912 点击    2025-09-20 09:35
GPT-5惨遭零分打脸,顶级AI全军覆没!奥特曼AI博士级能力神话破灭

GPT-5惨遭零分打脸,顶级AI全军覆没!奥特曼AI博士级能力神话破灭

GPT-5惨遭零分打脸,顶级AI全军覆没!奥特曼AI博士级能力神话破灭

顶级大模型在AAI提出的FormulaOne基准集体翻车:三层难度递进,GPT-5进阶题仅约4%正确,最深层零分;Grok 4、o3 Pro全部失手。该基准以图上MSO逻辑与动态规划生成问题,贴近路径规划等现实优化,旨在衡量超越竞赛编程的算法推理深度。

来自主题: AI技术研报
6772 点击    2025-09-17 09:30
多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一

多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一

多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一

自动化修复真实世界的软件缺陷问题是自动化程序修复研究社区的长期目标。然而,如何自动化解决视觉软件缺陷仍然是一个尚未充分探索的领域。最近,随着 SWE-bench 团队发布最新的多模态 Issue 修复

来自主题: AI技术研报
6944 点击    2025-09-16 10:01
刚刚,马斯克「金色擎天柱」首曝!这双真人手刷屏,50万年薪岗危了

刚刚,马斯克「金色擎天柱」首曝!这双真人手刷屏,50万年薪岗危了

刚刚,马斯克「金色擎天柱」首曝!这双真人手刷屏,50万年薪岗危了

金色外观擎天柱首次曝出!一双与人类无异的双手震惊全网,且设计与现有第二代有所不同。网友纷纷猜测,Optimus第三代要来了。

来自主题: AI资讯
7482 点击    2025-09-05 11:06
AI Agent组团搞事:在你常刷的App里,舆论操纵、电商欺诈正悄然上演

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近日,上海交大和上海人工智能实验室的研究发现,AI 的风险正从个体失控转向群体性的恶意共谋(Collusion)——即多个智能体秘密协同以达成有害目标。Agent 不仅可以像人类团队一样协作,甚至在某些情况下,还会展现出比人类更高效、更隐蔽的「团伙作案」能力。

来自主题: AI技术研报
7233 点击    2025-08-29 16:05
AI视频生成新品实测:这怎么不算影院级呢?

AI视频生成新品实测:这怎么不算影院级呢?

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百度最新视频生成模型蒸汽机2.0(MuseSteamer 2.0),好像真的有点东西。

来自主题: AI产品测评
7476 点击    2025-08-26 18:52
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench

大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench

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在深度学习模型的推理与训练过程中,绝大部分计算都依赖于底层计算内核(Kernel)来执行。计算内核是运行在硬件加速器(如 GPU、NPU、TPU)上的 “小型高性能程序”,它负责完成矩阵乘法、卷积、归一化等深度学习的核心算子运算。

来自主题: AI技术研报
7582 点击    2025-08-25 15:44