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CMU朱俊彦、Adobe新作:512x512图像推理,A100只用0.11秒

CMU朱俊彦、Adobe新作:512x512图像推理,A100只用0.11秒

CMU朱俊彦、Adobe新作:512x512图像推理,A100只用0.11秒

简笔素描一键变身多风格画作,还能添加额外的描述,这在 CMU、Adobe 联合推出的一项研究中实现了。作者之一为 CMU 助理教授朱俊彦,其团队在 ICCV 2021 会议上发表过一项类似的研究:仅仅使用一个或数个手绘草图,即可以自定义一个现成的 GAN 模型,进而输出与草图匹配的图像。

来自主题: AI资讯
6204 点击    2024-03-21 18:32
融资15亿美元却被挖走创始人,微软正在将这家创企生吞活剥?

融资15亿美元却被挖走创始人,微软正在将这家创企生吞活剥?

融资15亿美元却被挖走创始人,微软正在将这家创企生吞活剥?

在拿到 15 亿美元的融资后,Inflection AI 的核心创始人被微软挖走了,公司命运走到新的拐点。本周二,微软宣布任命 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 为新成立的消费者人工智能部门的负责人,并聘请了其 Inflection AI 人工智能初创公司的几名员工,以保持其领先地位。

来自主题: AI资讯
3675 点击    2024-03-20 15:59
马斯克开源Grok,好像也没有那么热血沸腾。

马斯克开源Grok,好像也没有那么热血沸腾。

马斯克开源Grok,好像也没有那么热血沸腾。

为了Musk的开源承诺,熬了个夜,结果是果然没让人失望。 我是喜爱Musk大于Altman的(比如咱们的logo等设计,均是跟Grok一样黑白风格),喜欢他的幽默,喜欢他的真性情,喜欢他的性狡黠而守义,尽管Grok并没有那么易用

来自主题: AI技术研报
4930 点击    2024-03-18 11:31
OpenAI再陷巨大争议?Sora训练数据被质疑非法,CTO采访疯狂翻车

OpenAI再陷巨大争议?Sora训练数据被质疑非法,CTO采访疯狂翻车

OpenAI再陷巨大争议?Sora训练数据被质疑非法,CTO采访疯狂翻车

最近,OpenAI CTO Murati接受采访时,对Sora训练数据语焉不详、支支吾吾的表现,已经成了全网热议的话题。毕竟,要是一个处理不好,OpenAI就又要陷入巨额赔偿金的诉讼之中了。

来自主题: AI资讯
2024 点击    2024-03-16 15:18
OpenAI CTO:普通人数月后就能用Sora了

OpenAI CTO:普通人数月后就能用Sora了

OpenAI CTO:普通人数月后就能用Sora了

当地时间3月13日周三,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)接受了《华盛顿邮报》的视频专访。

来自主题: AI资讯
7862 点击    2024-03-14 16:30
兼职创业,一个人如何在半年内把 AI+Excel 的项目做到 31 万美金 ARR?

兼职创业,一个人如何在半年内把 AI+Excel 的项目做到 31 万美金 ARR?

兼职创业,一个人如何在半年内把 AI+Excel 的项目做到 31 万美金 ARR?

在 SaaS 和 AI 全球化发展的今天,宏大叙事已经不再是全部声音,一个小团队、甚至一个人都有机会成就一段传奇。一人公司或许会成为未来的常态。

来自主题: AI资讯
7952 点击    2024-03-12 10:39
陶哲轩预测再成真!AI做出椭圆曲线难题重大发现,华人数学家接近千禧年大奖

陶哲轩预测再成真!AI做出椭圆曲线难题重大发现,华人数学家接近千禧年大奖

陶哲轩预测再成真!AI做出椭圆曲线难题重大发现,华人数学家接近千禧年大奖

最近的数学圈,都被椭圆曲线的murmuration(椋鸟群飞)现象震惊了。由经验不足的本科生无意中做出的这个成果,竟让一位华人数学家离「千禧年问题」更近了一步。而且这次数学难题的破解,是由AI来完成的!

来自主题: AI资讯
6928 点击    2024-03-11 17:49
田渊栋等人新作:突破内存瓶颈,让一块4090预训练7B大模型

田渊栋等人新作:突破内存瓶颈,让一块4090预训练7B大模型

田渊栋等人新作:突破内存瓶颈,让一块4090预训练7B大模型

3 月 6 日,田渊栋又一项研究出炉,这次,他们主攻 LLM 内存效率。除了田渊栋本人,还有来自加州理工学院、德克萨斯大学奥斯汀分校以及 CMU 的研究者。

来自主题: AI技术研报
10340 点击    2024-03-08 15:07
推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化

推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化

推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化

为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。

来自主题: AI技术研报
7610 点击    2024-02-17 11:06