AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知
AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈!CMU团队提出革命性方案SRT:让LLM实现无需人类标注的自我进化!SRT初期就能迭代提升数学与推理能力,甚至性能逼近传统强化学习的效果,揭示了其颠覆性潜力。
数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈!CMU团队提出革命性方案SRT:让LLM实现无需人类标注的自我进化!SRT初期就能迭代提升数学与推理能力,甚至性能逼近传统强化学习的效果,揭示了其颠覆性潜力。
2002年,在拿下中国高校第一个ACM(计算机领域最顶尖的程序设计大赛)金牌后,上海交大设立了“ACM班”,这个用最高竞赛命名的班级后来人尽皆知,成为中国AI人才的重要阵地。也在那年,李磊成为ACM班第一届的学生。在ACM班他第一次意识到,“原来计算机能帮助解决人类的这么多问题。”
1986年,图灵奖得主Fred Brooks在软件工程领域提出了著名的"没有银弹"理论:没有任何一种技术或方法能够独自带来软件工程生产力的数量级提升。近四十年后,这个深刻洞察在AI领域再次得到验证——你是否也曾经历过这样的挫折:
刚刚,全球规模最大的单细胞基础大模型来了,而且是纯国产!近日,中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技,研发单细胞基础大模型CellFM,成果发表在Nature Communications上。
普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models),作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型,MMaDA 通过三项核心技术突破,成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。
DeepSeek依旧牢牢占据中国AI产品访问量第一的宝座,其月访问量甚至超过其他几款主流产品的总和。相比之下,腾讯「元宝」和「Kimi」的流量则出现明显下滑,环比降幅超过20%。在广告投放趋于保守之后,用户增长逐步放缓,流量更加依赖产品本身的可用性和用户黏性。
多模态大模型(Multimodal Large Language Models, MLLM)正迅速崛起,从只能理解单一模态,到如今可以同时理解和生成图像、文本、音频甚至视频等多种模态。正因如此,在AI竞赛进入“下半场”之际(由最近的OpenAI研究员姚顺雨所引发的共识观点),设计科学的评估机制俨然成为决定胜负的核心关键。
AI 不允许有人不会搭乐高。
如何将一句简单的文字描述变成物理稳定的乐高模型?LegoGPT通过物理感知技术,确保98.8%的设计稳如磐石。
刚刚,全球首个AI多人世界模型开源了!只需一台PC外加1500美元,就能让两个AI智能体在同一个世界中感知、互动、协作。这不仅是AI造梦的一小步,更是AGI创造世界模型的一大步。