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也谈AI Agent基础设施的兴起

也谈AI Agent基础设施的兴起

也谈AI Agent基础设施的兴起

工具使用(Tool Use)和个性化记忆(Personalization Memory)是目前AI Agent最重要的基础设施

来自主题: AI资讯
10482 点击    2024-06-26 18:44
英特尔牙膏挤爆:功耗降40%、AI算力120TOPS,你的下一代笔记本没有内存条了

英特尔牙膏挤爆:功耗降40%、AI算力120TOPS,你的下一代笔记本没有内存条了

英特尔牙膏挤爆:功耗降40%、AI算力120TOPS,你的下一代笔记本没有内存条了

英特尔为了AI,再次做出重大架构变革: 像手机一样搞起SoC(系统级芯片),你的下一台笔记本不会再有独立内存条。 刚刚推出的新一代AI PC低功耗移动平台架构Lunar Lake,采用全新MoP(Memory on Package)封装,片上集成16或32GB的LPDDR5X内存,无法再额外连接更多RAM。

来自主题: AI资讯
10423 点击    2024-06-05 23:12
“互联网女王”玛丽·米克尔:我也是人工智能的“信徒”

“互联网女王”玛丽·米克尔:我也是人工智能的“信徒”

“互联网女王”玛丽·米克尔:我也是人工智能的“信徒”

在这个不完美的全球社区中,目前美国仍然是社区里最好的那栋房子。在过去40年里,可以说没有哪个科技投资者的影响力和持久力能超过玛丽·米克尔(Mary Meker)。20世纪90年代,担任摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师的米克尔对亚马逊、微软、苹果和戴尔等公司股票的研究和她给出的投资建议时刻影响着市场。《巴伦周刊》在25年前的一篇封面文章中把米克尔称作“互联网女王”。

来自主题: AI资讯
3120 点击    2024-04-03 11:36
复刻Sora的通用视频生成能力,开源多智能体框架Mora来了

复刻Sora的通用视频生成能力,开源多智能体框架Mora来了

复刻Sora的通用视频生成能力,开源多智能体框架Mora来了

自理海大学、微软研究院的研究者提出了一种多智能体框架 Mora,该框架整合了几种先进的视觉 AI 智能体,以复制 Sora 所展示的通用视频生成能力。

来自主题: AI技术研报
4745 点击    2024-03-23 21:22
Sora不开源,微软给你开源!全球最接近Sora视频模型诞生,12秒生成效果逼真炸裂

Sora不开源,微软给你开源!全球最接近Sora视频模型诞生,12秒生成效果逼真炸裂

Sora不开源,微软给你开源!全球最接近Sora视频模型诞生,12秒生成效果逼真炸裂

用不了多久,开源版的Sora就会涌来!理海大学微软团队已经做出一种全新多AI智能体框架Mora,可以完全复刻Sora能力,且生成视频效果几乎不相上下。

来自主题: AI资讯
10772 点击    2024-03-22 16:56
Sora复刻版来了,微软参与,华人团队打造

Sora复刻版来了,微软参与,华人团队打造

Sora复刻版来了,微软参与,华人团队打造

Sora复刻版出现了——Mora,还是多智能体那种。Sora有的能力它基本都有,比如文本转视频、扩展视频、视频编辑、视频拼接、模拟数字世界等等。

来自主题: AI资讯
8097 点击    2024-03-22 16:15
ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

以脉冲神经网络(SNN)为代表的脑启发神经形态计算(neuromorphic computing)由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元,神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性,能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。

来自主题: AI技术研报
3870 点击    2024-03-19 10:27
ChatGPT要有记忆力了!

ChatGPT要有记忆力了!

ChatGPT要有记忆力了!

ChatGPT又要推出新功能了,这次名叫“记忆”(Memory)。如其名,作用就是让AI记住用户此前的对话内容。

来自主题: AI资讯
8292 点击    2024-02-17 12:22
陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More

陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More

陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More

造大模型的成本,又被打下来了!这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS, 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调,效果比用整个数据集还要好。

来自主题: AI技术研报
3725 点击    2024-02-10 13:15