
欧洲人工智能,尴尬与焦虑笼罩
欧洲人工智能,尴尬与焦虑笼罩ChatGPT横空出世的2023年,欧洲能喊得上名号的全球性AI峰会有近20个,大约是美国的3倍、中国的5倍[1]。在人工智能权威杂志(AI Magazine)年末总结的“2023 Top10 AI Events”中,欧洲承办的会议占比高达70%[2]。
ChatGPT横空出世的2023年,欧洲能喊得上名号的全球性AI峰会有近20个,大约是美国的3倍、中国的5倍[1]。在人工智能权威杂志(AI Magazine)年末总结的“2023 Top10 AI Events”中,欧洲承办的会议占比高达70%[2]。
成立仅9个月,法国Mistral AI拿出仅次于GPT-4的大模型。
2月26日,总部位于巴黎的人工智能公司Mistral AI发布尖端文本生成模型Mistral Large。该模型达到了顶级的推理能力,可用于复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换和代码生成。
大模型内卷时代,也不断有人跳出来挑战Transformer的统治地位,RWKV最新发布的Eagle 7B模型登顶了多语言基准测试,同时成本降低了数十倍
赶在春节前,通义千问大模型(Qwen)的 1.5 版上线了。今天上午,新版本的消息引发了 AI 社区关注。
一个体量仅为2B的大模型,能有什么用?答案可能超出你的想象。
Mistral-Medium竟然意外泄露?此前仅能通过API获得,性能直逼GPT-4。
在 AI 赛道中,与动辄上千亿参数的模型相比,最近,小模型开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B 模型,其在每个基准测试中,都优于 Llama 2 13B,并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。
2B性能小钢炮来了!刚刚,面壁智能重磅开源了旗舰级端侧多模态模型MiniCPM,2B就能赶超Mistral-7B,还能越级比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂,170万tokens成本仅为1元!
近日,一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息引起了大家的关注。