中科大成果，拿下图学习“世界杯”单项冠军！ 由中科大王杰教授团队（MIRA Lab）提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架，在国际顶级图学习标准OGB（Open Graph Benchmark）挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」，该纪录从2023年9月27日起保持至今。
国产 3A 大作属实让人热血沸腾，但 AI Native 游戏也同样让人着迷。
苹果团队，又发布了新的开源成果——一套关于大模型工具调用能力的Benchmark。
AI 视频生成公司 HeyGen 最近完成了 6000 万美元的 A 轮融资，公司估值已达 5 亿美元。此次融资由 Benchmark 领投，Conviction、Thrive Capital 和 Bond Capital 参与。截至目前，HeyGen 已累计筹到 7400 万美元。
Claude 3.5 Sonnet的图表推理能力，比GPT-4o高出了27.8%。 针对多模态大模型在图表任务上的表现，陈丹琦团队提出了新的测试基准。 新Benchmark比以往更有区分度，也让一众传统测试中的高分模型暴露出了真实能力。
还有12款大模型全军覆没……
本⽂介绍由清华等⾼校联合推出的⾸个开源的⼤模型⽔印⼯具包 MarkLLM。MarkLLM 提供了统⼀的⼤模型⽔印算法实现框架、直观的⽔印算法机制可视化⽅案以及系统性的评估模块，旨在⽀持研究⼈员⽅便地实验、理解和评估最新的⽔印技术进展。通过 MarkLLM，作者期望在给研究者提供便利的同时加深公众对⼤模型⽔印技术的认知，推动该领域的共识形成，进⽽促进相关研究的发展和推⼴应⽤。
随着大语言模型（LLM）的快速发展，其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作，通过内嵌大模型应用，文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转，对此，为保证内容的高度专业性和传达效率，同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。
刚刚提出了KAN的MIT物理学家Max Tegmark和北大校友刘子鸣，又有一项重磅研究问世了！团队发现，它们用AI发现了物理学中的新方程，从此，AI很可能被引入物理学研究领域，帮助人类物理学家做出全新的发现。
似乎所有的手机都已经用上了 AI 功能，但唯独少了 iPhone。 今年 2 月底，知名科技记者 Mark Gurman 爆料称，苹果决定取消电动车项目，并转向生成式人工智能项目。这一消息令外界哗然，默默经营了十年的智能汽车项目不做了，反而去做 AI。苹果有拿的出手的 AI 手机吗？
