
黄仁勋最新主题演讲:Blackwell 芯片将打破摩尔定律,解决大模型耗电难题
黄仁勋最新主题演讲:Blackwell 芯片将打破摩尔定律,解决大模型耗电难题6 月 2 日,英伟达创始人黄仁勋在 Computex 2024(2024 台北国际电脑展)上发表主题演讲,分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命,并且展示了最新的 Blackwell 芯片和后续的一系列更新节奏。
来自主题: AI技术研报
9001 点击 2024-06-04 12:08
6 月 2 日,英伟达创始人黄仁勋在 Computex 2024(2024 台北国际电脑展)上发表主题演讲,分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命,并且展示了最新的 Blackwell 芯片和后续的一系列更新节奏。
刚刚,中国台湾大学体育场,欢呼阵阵如同演唱会,但这次“摇滚巨星”,其实是英伟达创始人黄仁勋,再次回到学校,带来Computex重磅演讲,以及英伟达的新一代GPU。
以脉冲神经网络(SNN)为代表的脑启发神经形态计算(neuromorphic computing)由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元,神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性,能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。
加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。