
「开源类脑芯片」二代发布!支持反向传播突触学习规则和并行神经元计算
「开源类脑芯片」二代发布!支持反向传播突触学习规则和并行神经元计算在今年1月《Journal of Supercomputing》上开源的「开源类脑芯片」二代(Polaris 23)完整版本源代码,基于RISC-V架构,支持脉冲神经网络(SNN)和反向传播STDP。该芯片通过并行架构显著提升神经元和突触处理能力,带宽和能效大幅提升,MNIST数据集准确率达91%。
在今年1月《Journal of Supercomputing》上开源的「开源类脑芯片」二代(Polaris 23)完整版本源代码,基于RISC-V架构,支持脉冲神经网络(SNN)和反向传播STDP。该芯片通过并行架构显著提升神经元和突触处理能力,带宽和能效大幅提升,MNIST数据集准确率达91%。
甲骨文创始人Larry Ellison宣称,只需48小时,用AI检测出你体内的癌症,用48小时造出专属疫苗。那些AI医疗概念股的股价彻底摁不住了,泛癌早筛Grail带头狂飙,年初至今涨幅超200%,AI精准医疗Tempus涨幅达165%,就连当年跌至谷底的AI制药玩家,也重回上涨之路。
基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改,深度伪造的发展为人们的生活带来了便利,但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。
德国学术圈每年热切期待的国际盛会——Mensch und Computer 研讨会(MuC),是探索人机互动(HCI)和用户体验(UX)前沿技术的顶尖平台。学者和研究人员在这里分享创新想法、讨论数字技术如何更好地融入我们的生活。设计师、工程师和技术爱好者们也会齐聚一堂,探索未来趋势,寻找创新灵感。
Ilya Sutskever(前 OpenAI 联合创始人兼首席科学家)在前几天召开的 NeurIPS 会议上表示,大模型的预训练已经走到了尽头。而 Noam Brown(OpenAI 研究员,曾带领团队开发出在德州扑克中战胜职业选手的 AI 系统 Pluribus)在近期关于 OpenAI O1 发布的采访中提到,提升 Test-Time Compute 是提升大模型答案质量的关键。
据谷歌官方消息,近日,英国首相斯塔默(Keir Starmer)为伦敦首个谷歌资助的“AI校园(AI Campus)”举行了开幕仪式。
昨晚,AI圈迎来了一场“出道即巅峰”的大戏——新秀 Runner H 正式上线,直接硬刚 Claude Computer Use!
Powerful AI 预计会在 2026 年实现,足够强大的 AI 也能够将把一个世纪的科研进展压缩到 5-10 年实现(“Compressed 21st Century”),在他和 Lex Fridman 的最新对谈中,Dario 具体解释了自己对于 Powerful AI 可能带来的机会的理解,以及 scaling law、RL、Compute Use 等模型训练和产品的细节进行了分享
前些天,Anthropic 为 Claude 带来一个极具变革意义的功能:Computer Use,也就是控制用户的计算机。
计算机视觉(Computer Vision)的工作原理与人类视觉类似,但需要机器依靠摄像头、数据和算法在很短的时间内完成任务。