Transformer计算，竟然直接优化到乘法运算了。MIT两位华人学者近期发表的一篇论文提出：Addition is All You Need，让LLM的能耗最高降低95%。
挑战Transformer，MIT初创团队推出LFM（Liquid Foundation Model）新架构模型爆火。
就在刚刚，MIT系初创公司Liquid AI团队官宣：推出首批多模态非Transformer模型——液体基础模型LFM。
一个受线虫启发的全新架构，三大「杯型」均能实现 SOTA 性能，资源高度受限环境也能部署。移动机器人可能更需要一个虫子的大脑。
就在刚刚，创业成功的27岁亿万富翁Alexandr Wang宣布—— Scale AI的年化收入，几乎达到了10亿美元！ 这个数字，足够震惊整个硅谷的。
“o1发布后，一个新的范式产生了”。
阴谋论的“兔子洞”，被AI破解了！
KAN的诞生，开启了机器学习的新纪元！而这背后，竟是MIT华人科学家最先提出的实践想法。从KAN到KAN 2.0，这个替代MLP全新架构正在打开神经网络的黑盒，为下一步科学发现打开速通之门。
本文第一作者为 Chuanyang Jin (金川杨)，本科毕业于纽约大学，即将前往 JHU 读博。本文为他本科期间在 MIT 访问时的工作，他是最年轻的杰出论文奖获得者之一。
周五，Roblox宣布计划推出一款开源的生成式AI工具，允许游戏创作者使用文本提示来构建3D环境和对象，据MIT科技评论报道。这一功能目前正在开发中，可能会简化在流行在线平台上创建游戏世界的过程，有可能让那些没有广泛3D设计技能的人也能参与游戏创建。
