大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型“思维过程” | ICML 24
大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型“思维过程” | ICML 24大模型对现实世界，可以形成自己的理解！
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6403 点击 2024-08-17 14:02
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大模型对现实世界，可以形成自己的理解！
托马斯·弗里德曼将我们当前的时期称为"普罗米修斯时刻"。这是一个重大的颠覆时期，AI 正在改变我们数字化、处理信息、学习、交流、分享和行动的方式。
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能，但MIT等机构最近的一项研究发现，曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。
科学家正在通过AI的力量，改变乳腺癌的现状。
灵活评估任意系统，轻松添加实验工具。
现在，大模型可以做私人导游，为你规划Citywalk路线了——
近日，MIT CSAIL 的一个研究团队（一作为 MIT 在读博士陈博远）成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起，提出了一种训练和采样范式：Diffusion Forcing（DF）。
来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式，攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集，直接教模型学习公理，结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。
一位已婚男子在AI那里，找到了认同和肯定。MIT研究AI与人类亲密关系先驱称，这只是「亲密幻觉」。
现实中，机器人收据收集可以通过远程操控实现。来自UCSD、MIT的华人团队开发了一个通用框架Open-TeleVision，可以让你身临其境操作机器人，即便相隔3000英里之外。