一夜之间，全球最强开源模型再次易主。万众瞩目的Qwen2-72B一出世，火速杀进开源LLM排行榜第一，美国最强开源模型Llama3-70B直接被碾压！全球开发者粉丝狂欢：果然没白等。
最新版本大模型，6 分钱 100 万 Token。
去年10月，硅谷VC巨头Vinod Khosla曾在X发文，“忧心忡忡”地称美国的开源大模型都会被中国抄去。万万没想到，8个多月过去，射出的回旋镖最终扎回了自己的心。
抄袭框架和预训练数据的情况，是更狭义的套壳。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
每个token只需要5.28%的算力，精度就能全面对标Llama 3。
把大模型塞进手机里需要几步？
杀疯了！一夜之间，全球最强端侧多模态模型再次刷新，仅用8B参数，击败了多模态巨无霸Gemini Pro、GPT-4V。而且，其OCR长难图识别刷新SOTA，图像编码速度暴涨150倍。这是国产头部大模型公司献给开发者们最浪漫的520礼物。
基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 使得大语言模型的输出能够更加符合人类的目标、期望与需求，是提升许多闭源语言模型 Chat-GPT, Claude, Gemini 表现的核心方法之一。
