MTR Lab首次投资内地企业谛声科技,助力其AI声学检测技术提升以发展海外市场
MTR Lab首次投资内地企业谛声科技,助力其AI声学检测技术提升以发展海外市场MTR Lab支持中国科技企业发展面向海外市场的创新方案,共同推动智慧城市发展。
MTR Lab支持中国科技企业发展面向海外市场的创新方案,共同推动智慧城市发展。
AI coding 是模型推理能力增加之后的下一个竞争高地,除了模型厂商、AI Labs 之外,这个领域的参与者也有着 Cursor 这样的初创团队。
原生多模态大模型性能瓶颈,迎来新突破! 上海AI Lab代季峰老师团队,提出了全新的原生多模态大模型Mono-InternVL。 与非原生模型相比,该模型首个单词延迟最多降低67%,在多个评测数据集上均达到了SOTA水准。
西安电子科大、上海AI Lab等提出多模态融合检测算法E2E-MFD,将图像融合和目标检测整合到一个单阶段、端到端框架中,简化训练的同时,提升目标解析性能。 相关论文已入选顶会NeurlPS 2024 Oral,代码、模型均已开源。
本期TICLAB直播,我们特别邀请到跃然创新CEO李勇,飞迅智瞳创始人&CEO姜洪兵,和我们一起聊聊他们如何在AI教育硬件领域寻找产品的市场契合点(PMF),以及他们如何突破传统教育以及硬件的局限,用技术为教育带来创新的解决方案。
内存占用小,训练表现也要好……大模型训练成功实现二者兼得。 来自北理、北大和港中文MMLab的研究团队提出了一种满足低秩约束的大模型全秩训练框架——Fira,成功打破了传统低秩方法中内存占用与训练表现的“非此即彼”僵局。
Indeed Hiring Lab 评估了OpenAI开发的生成式AI模型GPT-4在超过2800项工作技能中的表现。
机器人控制和自动驾驶的离线数据损坏问题有解了! 中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 提出了一种变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性。
腾讯 AI Lab 联合中科大发布了一份针对类 SORA 视频生成模型的测评报告,重点聚焦目前最前沿的类 SORA DiT 架构的高质量视频生成闭源模型
本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文,单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型(LLMs)的词表大小对模型性能的影响。