
套壳丑闻让斯坦福AI Lab主任怒了!抄袭团队2人甩锅1人失踪、前科经历被扒,网友:重新认识中国开源模型
套壳丑闻让斯坦福AI Lab主任怒了!抄袭团队2人甩锅1人失踪、前科经历被扒,网友:重新认识中国开源模型斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭,其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭,其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
面壁智能回应:“深表遗憾”,这也是一种“受到国际团队认可的方式”。
大模型抄袭丑闻总是不断。
首个“脑PU”来了!由“16核”类人脑器官(human brain organoids)组成。
研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法,通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能,在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势,且不会增加训练时间,推理速度还能提升至三倍。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM,是否使用英语作为内部语言?对此,来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察,也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中,他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型:Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
开放但禁止商用用途。
开源代码大模型的王座,再次易主! 来自素有“欧洲OpenAI”之称的Mistral,用22B参数量表现超越了70B的Code Llama。
每个token只需要5.28%的算力,精度就能全面对标Llama 3。