多个领域出现AI Agent架构与产品，已然证明AI智能体的高渗透率和高成长空间。鉴于AI智能体的多重优势以及未来市场前景，接下来必然会有更多领域推出不同功能的AI Agent，而面向不同领域不同业务场景和功能的AI智能体，也将成为LLM创业者的全新机会。
LLM这个缩写在机器翻译中被误解为“法学硕士”，而不是“大语言模型”。 • 机器翻译系统通常依赖上下文和大量文本数据来学习翻译，导致LLM更容易被翻译成“法学硕士”。
在深度学习时代，尤其是随着大型语言模型（LLMs）的出现，大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进（SOTA）结果上，使得模型规模和计算复杂性不断增加。
GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的？ 字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。 结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。
如果在 19 世纪之前的科学和自然主义作品集，上训练一个 LLM，它会不会像达尔文那样悟出进化论这个大胆假设？
在刚刚开幕的ICCAD 2023大会上，英伟达团队展示了用AI模型测试芯片，引发了业界关注。来自英伟达的研究团队开发了一种名为ChipNeMo的定制LLM，以公司内部数据为基础进行训练，用于生成和优化软件，并为人类设计师提供帮助。
微软的Windows系统搭上了最新人工智能（AI）科技的顺风车。北京时间11月1日周二，微软宣布，Windows 11 PC操作系统进行重大更新，新版本将纳入名为Copilot 的AI聊天机器人。
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型的一个典型问题。最近，来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」，可有效解决MLLM输出幻觉的问题。
DeepMind最新研究发现，只要模型设计上没有缺陷，决定模型性能的核心可能是训练计算量和数据。在相同计算量下，卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当！
近日，“机器翻译峰会MTS2023”在中国澳门圆满落幕。在会上举办的第一届古汉语机器翻译竞赛（EvaHan2023）中，华南理工大学电子与信息学院的金连文教授团队提出基于大语言模型（LLM）的方案在比赛中较大优势获得冠军。
