AI世界的进化快的有点跟不上了。刚刚，全球最强最大AI芯片WSE-3发布，4万亿晶体管5nm工艺制程。更厉害的是，WSE-3打造的单个超算可训出24万亿参数模型，相当于GPT-4/Gemini的十倍大。
港大发布通用图基座模型OpenGraph，巧妙从LLM中蒸馏零样本图泛化能力。
LLM开源从Infra做起！Meta公布了自己训练Llama 3的H100集群细节，看来Llama 3快来了。
OpenAI上一笔融资不到八个月，Figure就来交卷了！这个机器人能说会动，还能自主推理，给自己布置任务。最炸裂的是，它完全是自主行动，没有远程控制！1.0倍速的原视频一出，网友们震惊了。
新模型bGPT是一个基于字节的Transformer模型，能够将不同类型的数据纳入同一框架之下，可以生成文本、图像和音频，还能模拟计算机行为，数字世界将迎来真正的大一统？
随着大语言模型（LLM）的发展，很多研究发现LLM能够展现出稳定的人格特质，模仿人类细微的情绪与认知模式，还能辅助各种各样的社会科学仿真实验，为教育心理学、社会心理学、文化心理学、临床心理学、心理咨询等诸多心理学研究领域，提供了新的研究思路。
刚刚，OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码，就能快速探索LLM的内部构造了！
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接，还能从全局视角识别节点间的依赖关系，在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
挖掘大模型固有的长文本理解能力，InfLLM在没有引入额外训练的情况下，利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息，实现了上下文长度的扩展。
近年来，大语言模型（LLMs）由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明，适当的提示设计（prompt enginerring），例如思维链（Chain-of-Thoughts），可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
