「大模型+强化学习」最新综述！港中文深圳130余篇论文：详解四条主流技术路线
「大模型+强化学习」最新综述！港中文深圳130余篇论文：详解四条主流技术路线大语言模型（LLM），通过在海量数据集上的训练，展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
来自主题: AI资讯
6044 点击 2024-04-11 22:45
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
大语言模型（LLM），通过在海量数据集上的训练，展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力
近日，来自佐治亚大学、新泽西理工学院、弗吉尼亚大学、维克森林大学、和腾讯 AI Lab 的研究者联合发布了解释性技术在大语言模型（LLM）上的可用性综述，提出了 「Usable XAI」 的概念，并探讨了 10 种在大模型时代提高 XAI 实际应用价值的策略。
一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32 上实现 GPT-2 训练的项目「llm.c」
大语言模型潜力被激发—— 无需训练大语言模型就能实现高精度时序预测，超越一切传统时序模型。
大模型在今年的落地，除了对用 AI 对已有业务进行改造和提效外，算力和推理的优化，可能是另外一项重要的实践了。这在腾讯的两个完全不同的业务上有着明显的体现。
近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验（50,000 条任务，总计 4,200,000 GPU 小时）总结了 12 条定律，为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
上个月，彭博社消息称苹果正在与 Google 进行谈判，希望将 Gemini 集成的 iPhone 当中，为 iPhone 的软件提供 AI 相关的新功能。把新系统的核心功能“外包”给第三方，这种做法非常不苹果。
大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了。近日，来自Meta FAIR的研究人员推出了反向训练大法，让模型从反方向上学到了事实之间的逻辑，终于改进了这个困扰人们已久的问题。
距离AI「杀死」搜索引擎，到底还差几步？
自动将不同开源模型进行组合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI开发的新方法做到了！