国产模型人均「第一」太假?字节扣子模型广场竞技,全民投票!
国产模型人均「第一」太假?字节扣子模型广场竞技,全民投票!每家国产大模型都说自己是第一,该信谁的?最近,字节推出了扣子模型广场,全体国产LLM开启大混战!你一票,我一票,谁是第一,大众说了算。投票连小朋友都能参与,模型生态从此彻底从黑盒到白盒。
每家国产大模型都说自己是第一,该信谁的?最近,字节推出了扣子模型广场,全体国产LLM开启大混战!你一票,我一票,谁是第一,大众说了算。投票连小朋友都能参与,模型生态从此彻底从黑盒到白盒。
苹果一出手,在手机等移动设备上部署大模型不可避免地成为行业关注焦点。
一个常被许多领导者引用、但很可能是被杜撰出来的名言是:“外行谈战略和战术,内行谈运营。”战术视角看到的是一个个独特的难题,而运营视角看到的是组织中需要需要改变的不协调的模式。战略视角看到的是机会,运营视角则看的是挑战。
古代中国是一个“万般皆下品,唯有读书高”的社会,尽管民众对读书多的人很佩服并不仅仅是因为学问,更因为读书可以当官。
都是可选择的一环
之前分享了我们在运营LLM应用时磨练出来的战术(tactics)【指之前的Part I 和Part II两篇文章】。战术是具体的:是为实现目标而采取的具体行动。我们还分享了对运营(Operations)的看法:为了执行战术,达到目标,而制定的更高层次的流程。
近些年,语言建模领域进展非凡。Llama 或 ChatGPT 等许多大型语言模型(LLM)有能力解决多种不同的任务,它们也正在成为越来越常用的工具。
大型语言模型(LLM)的一个主要特点是「大」,也因此其训练和部署成本都相当高,如何在保证 LLM 准确度的同时让其变小就成了非常重要且有价值的研究课题。
在基准测试上频频屠榜的大模型们,竟然被一道简单的逻辑推理题打得全军覆没?最近,研究机构LAION的几位作者共同发表了一篇文章,以「爱丽丝梦游仙境」为启发涉及了一系列简单的推理问题,揭示了LLM基准测试的盲区。
最近,德国研究科学家发表的PANS论文揭示了一个令人担忧的现象:LLM已经涌现出「欺骗能力」,它们可以理解并诱导欺骗策。而且,相比前几年的LLM,更先进的GPT-4、ChatGPT等模型在欺骗任务中的表现显著提升。