
这才是真・开源模型!公开「后训练」一切,性能超越Llama 3.1 Instruct
这才是真・开源模型!公开「后训练」一切,性能超越Llama 3.1 Instruct开源模型阵营又迎来一员猛将:Tülu 3。它来自艾伦人工智能研究所(Ai2),目前包含 8B 和 70B 两个版本(未来还会有 405B 版本),并且其性能超过了 Llama 3.1 Instruct 的相应版本!长达 73 的技术报告详细介绍了后训练的细节。
开源模型阵营又迎来一员猛将:Tülu 3。它来自艾伦人工智能研究所(Ai2),目前包含 8B 和 70B 两个版本(未来还会有 405B 版本),并且其性能超过了 Llama 3.1 Instruct 的相应版本!长达 73 的技术报告详细介绍了后训练的细节。
北大等出品,首个多模态版o1开源模型来了—— 代号LLaVA-o1,基于Llama-3.2-Vision模型打造,超越传统思维链提示,实现自主“慢思考”推理。 在多模态推理基准测试中,LLaVA-o1超越其基础模型8.9%,并在性能上超越了一众开闭源模型。
以开源极客之姿杀入江湖的Mistral AI,在9月份甩出了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B,如今,报告之期已至,技术细节全公开。
研究人员通过案例研究,利用大型语言模型(LLMs)如GPT-4、Claude 3和Llama 3.1,探索了思维链(CoT)提示在解码移位密码任务中的表现;CoT提示虽然提升了模型的推理能力,但这种能力并非纯粹的符号推理,而是结合了记忆和概率推理的复杂过程。
大模型的记忆限制被打破了,变相实现“无限长”上下文。最新成果,来自清华、厦大等联合提出的LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。
本文将带你构建一个多智能体新闻助理,利用 OpenAI 的 Swarm 框架和 Llama 3.2 来自动化新闻处理工作流。在本地运行环境下,我们将实现一个多智能体系统,让不同的智能体各司其职,分步完成新闻搜索、信息综合与摘要生成等任务,而无需付费使用外部服务。
复刻OpenAI o1推理大模型,开源界传来最新进展: LLaMA版o1项目刚刚发布,来自上海AI Lab团队。
一群大模型玩你画我猜,人类一旁围观超起劲儿。 就像下面这张图展示的,由Grok画长颈鹿,一堆大模型根据生成内容猜答案。参赛选手包括GPT-4o、Claude、Llama、Gemini、Grok等。
随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线,其不断丰富人工智能领域的应用场景。 2023年,Meta 相继发布 Llama 和 Llama2,很快成为广受欢迎的开源大模型,也成为许多模型的基座模型。
北京时间 10 月 30 日,GitHub Universe 2024 如约而至,而今年正值大会十周年纪念日。本文将从 GitHub 发布的 AI 新进展入手,围绕开源模型、用户数量、盈利模式、发展历程等几个方面,全面梳理 GitHub 与 Hugging Face 两大开源平台的异同。