
大模型进入千万上下文时代,意味着什么?
大模型进入千万上下文时代,意味着什么?今天在各大信息渠道看到 Llama4 发布的消息,一上来就放出三个模型,具体能力这里就不在赘述,相信大家已经多少看到不少介绍了。
今天在各大信息渠道看到 Llama4 发布的消息,一上来就放出三个模型,具体能力这里就不在赘述,相信大家已经多少看到不少介绍了。
Llama 4家族周末突袭,实属意外。这场AI领域的「闪电战」不仅带来了两款全新架构的开源模型,更揭示了一个惊人事实:苹果Mac设备或将成为部署大型AI模型的「性价比之王」。
根据去年2024年7月28日Meta公司在训练大模型(Llama 3)时使用“16384 个 英伟达H100 GPU 集群”的经验,该显卡在高负载、大规模集群运行环境下容易出现以下故障点:
原生多模态Llama 4终于问世,开源王座一夜易主!首批共有两款模型Scout和Maverick,前者业界首款支持1000万上下文单H100可跑,后者更是一举击败了DeepSeek V3。目前,2万亿参数巨兽还在训练中。
AI不过周末,硅谷也是如此。大周日的,Llama家族上新,一群LIama 4就这么突然发布了。这是Meta首个基于MoE架构模型系列,目前共有三个款:Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、Llama 4 Behemoth。
刚刚,奥特曼接连抛出重磅消息:GPT-5不仅将免费开放,还将整合多项尖端技术。o3和o4-mini即将在几周内亮相,还有一个神秘的开源推理模型要来。然而,另一边Meta的Llama 4却因性能瓶颈屡次延期,AI竞赛的格局愈发扑朔迷离。
Meta AI研究副总裁Pineau亲自发帖声称将于5月30日离职,她主导了Llama开源系列及PyTorch项目。此举正逢扎克伯格重金投入AI及LlamaCon AI大会前夕,引发业内对Meta战略调整和未来新作的诸多猜测。
最近,AI 公司 Databricks 推出了一种新的调优方法 TAO,只需要输入数据,无需标注数据即可完成。更令人惊喜的是,TAO 在性能上甚至超过了基于标注数据的监督微调。
家人们震惊了!现在 AI 成精啦,不仅能写能画,现在连唱功都是格莱美级的了!
本文介绍了当前最受科研人员青睐的AI模型,推理出色的o3-mini、全能型DeepSeek-R1、科研常用的Llama、编程利器Claude 3.5 Sonnet和开源明星Olmo 2,它们各有优劣,为科研人员提供了多样选择。