Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」
Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy重磅推出全新开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。该项目在GitHub上线不到12小时即获4.2k星标!
AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy重磅推出全新开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。该项目在GitHub上线不到12小时即获4.2k星标!
GPT-5,一夜又成为了编码圈的顶流。AI大牛Karpathy发文狂赞,Claude Code折腾一小时没搞定的难题,GPT-5 Pro十分钟就完成了,奥特曼秒回感谢。
现在做 AI 课程的,不计其数,吴恩达、Andrej Karpathy,Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。
强化学习核心是什么?Karpathy一语道破——环境。全新开源Environments Hub横空出世,为强化学习训练带去革命性突破。
智东西8月25日消息,今日,前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)放出了AI辅助编程的私藏独家秘籍。
刚刚,大神Karpathy发布全新Vibe Coding指南!
氛围编程(vibe coding),这个由 Andrej Karpathy 带火的热词,已经成为了一种相当流行的编程方式。但这种编程方式的流行程度究竟如何,目前还没有什么比较可靠的统计数据。
随着推理大模型和思维链的出现与普及,大模型具备了「深度思考」的能力,不同任务的泛用性得到了很大的提高。
取名大王 Karpathy。
在过去很长一段时间里,科技圈似乎人均都成了“提示词工程师”,大家都在琢磨怎么用最精妙的语言驯服AI。但包括Andrej Karpathy在内的很多行业大佬已经开始反思了,他们认为,决定AI效果的关键,可能早就不是怎么问,而是你给AI喂了什么料。这个思路,就是最近越来越火的上下文工程(Context Engineering)。