
通过打包 Flash Attention 来提升 Hugging Face 训练效率
通过打包 Flash Attention 来提升 Hugging Face 训练效率现在,在 Hugging Face 中,使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容,这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时,将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息!
现在,在 Hugging Face 中,使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容,这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时,将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息!
这是机器人界的 Llama?
太突然!也没有任何理由的!
诞生一年半,Llama家族早已稳坐开源界头把交椅。最新报告称,Llama全球下载量近3.5亿,是去年同期的10倍。而模型开源让每个人最深体会是,token价格一降再降。
没有任何通知,Runway在Hugging Face上的内容全部删除了!
近日,HuggingFace开源了低成本AI机器人LeRobot,并指导大家从头开始构建AI控制的机器人,包括组装、配置到训练控制机器人的神经网络。
比OpenAI最强的GPT-4o更快,函数调用能力与GPT-4相当,同时比它小N倍,且只需要一张卡来做推理。
用 Clapper 做视频,你只需要当导演就行了。
国产多模态大模型,也开始卷上下文长度。
小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场,Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今,苹果也发布了70亿参数小模型DCLM,性能碾压Mistral-7B。