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RAG作为AI大模型应用落地的必需品,Html RAG、Multimodal RAG 和 Agentic RAG的区别是啥?

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RAG作为AI大模型应用落地的必需品,Html RAG、Multimodal RAG 和 Agentic RAG的区别是啥?

检索-增强生成 (RAG) 是一个永不过时的话题,并在不断扩展以增强LLMs 的功能。对于那些不太熟悉RAG 的人来说:这种方法利用外部知识来增强模型的能力,从外部资源中检索您实际需要的信息。

来自主题: AI技术研报
7420 点击    2025-01-10 11:01
使用视觉语言模型进行 PDF 检索 [译]

使用视觉语言模型进行 PDF 检索 [译]

使用视觉语言模型进行 PDF 检索 [译]

近年来,随着大语言模型 (LLM) 的发展,构建检索增强生成 (RAG) 解决方案成为了一个热门话题。RAG 将 LLM 的强大功能与检索模型结合,应用于专有知识数据库。然而,对于开发人员来说,一个主要挑战是将各种文档格式(如 PDF、HTML 等)转换为可供文本模型处理的格式。

来自主题: AI技术研报
10717 点击    2024-07-21 14:12