大家好，我是袋鼠帝 还记得前两天Google IO大会上他们发布的最新视频模型Veo3吗 它可以根据提示自动添加环境音效、背景噪声、音乐和对话，并与画面完美同步 而且生成的视频相当炸裂，已经让我有点分不清虚幻与现实了 比如这位推特大神（Hashem Al-Ghaili）用Veo3制作的视频，相当🐂🍺
在Google I/O的第二天，硅星人有机会和Google CEO Sundar Pichai交流。在这场小范围的沟通中，Pichai及Google的多名核心业务负责人回答了从搜索到广告再到AI等多个问题。今年是Pichai执掌Google的第十年，过去三年带领Google从OpenAI的冲击中走出，如今看来很可能成为他CEO生涯至今打过的最重要一仗。
DeepSeek-R1火了，推理模型火了，思维链（Chain-of-Thought，CoT）火了！
《Why We Think》。 这就是北大校友、前OpenAI华人VP翁荔所发布的最新万字长文—— 围绕“测试时计算”（Test-time Compute）和“思维链”（Chain-of-Thought，CoT），讨论了如何通过这些技术显著提升模型性能。
近年来，「思维链（Chain of Thought，CoT）」成为大模型推理的显学，但要让小模型也拥有长链推理能力却非易事。
当前，AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围，每当有新的东西发布，便迅速引发广泛关注与高度评价，仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈，从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南，就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”，一时间风头无两。
GPT - 4o、Deepseek - R1 等高级模型已展现出令人惊叹的「深度思考」能力：理解上下文关联、拆解多步骤问题、甚至通过思维链（Chain - of - Thought）进行自我验证、自我反思等推理过程。
4月7日，斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）发布《2025年AI指数报告》，这份长达456页的报告，全景展示了过去一年AI领域的关键进展。
2025年斯坦福HAI报告重磅发布，456页深度剖析全球AI领域的最新趋势：中美顶级模型性能差距缩至0.3%，以DeepSeek为代表的模型强势崛起，逼近闭源巨头；推理成本暴降，小模型性能飙升，AI正变得更高效、更普惠。
最近，像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型（Large Reasoning Models，LRMs）通过加长「思考链」（Chain-of-Thought，CoT）在推理任务上表现惊艳。
