
谷歌全面整合AI力量背后:DeepMind浮沉史
谷歌全面整合AI力量背后:DeepMind浮沉史硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
硅谷的人才争夺战愈演愈烈。
最近,一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长—— 根据业内专家的预估,OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要在4200-10500张NVIDIA H100上训练1个月,并且当模型生成到推理环节以后,计算成本还将迅速超过训练环节。
训练下一代万亿级参数大模型的高效芯片诞生了!
英特尔,开始正面硬刚英伟达了。 就在深夜,英特尔CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3:
最近一份美国市场研究机构发布的报告火了。报告详细分析了OpenAI部署Sora所需的硬件资源,计算得出,在峰值时期Sora需要高达72万张英伟达H100 来支持,对应成本是1561亿人民币。
在上个月推出视频生成模型 Sora 后,就在昨天,OpenAI 又发布了一系列创意工作者借助 Sora 进行的创作,效果极为惊艳。毫无疑问,就生成质量,Sora 是迄今为止最强的视频生成模型,它的出现不仅会直接对创意行业带来冲击,也会影响对机器人、自动驾驶领域的一些关键问题的解决。
【新智元导读】就在刚刚,全球最强开源大模型王座易主,创业公司Databricks发布的DBRX,超越了Llama 2、Mixtral和Grok-1。MoE又立大功!这个过程只用了2个月,1000万美元,和3100块H100。
【新智元导读】GPT-5还未发布,GPT-6已经在路上了?微软工程师曝出,为GPT-6搭建10万个H100训练集群,整个电网却被搞崩。通往AGI大关,还需要破解电力难题。
AI世界的进化快的有点跟不上了。刚刚,全球最强最大AI芯片WSE-3发布,4万亿晶体管5nm工艺制程。更厉害的是,WSE-3打造的单个超算可训出24万亿参数模型,相当于GPT-4/Gemini的十倍大。