红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。
H100租赁价格下跌，真的能和“GPU泡沫破灭”画上等号吗？ 一则有关“2美元/小时出租H100：GPU泡沫破灭前夜”的报道引发国内市场高度关注。
随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。
9 月 2 日，马斯克发文称，其人工智能公司 xAI 的团队上线了一台被称为「Colossus」的训练集群，总共有 100000 个英伟达的 H100 GPU。
两天前，马斯克得意自曝：团队仅用122天，就建成了10万张H100的Colossus集群，未来还会扩展到15万张H100和5万张H200。此消息一出，奥特曼都被吓到了：xAI的算力已经超过OpenAI了，还给员工承诺了价值2亿期权，这是要上天？
都很贵。
大摩认为，GPU供应仍然比较紧张，需求继续超过供应。过去6个月中H100租赁价格有所下降，但价格的绝对水平表明硬件的投资回报率非常高，回本期在一年以内。
LLM若以每秒1000+token高速推理，当前最先进的GPU根本无法实现！Cerebras Inference一出世，推理速度赶超英伟达GPU，背靠自研的世界最大芯片加持。而且，还将推理价格打了下来。
多年来，马斯克一直在公开谈论Dojo——这台超算将成为特斯拉人工智能雄心的基石。他最近表示，随着特斯拉准备在10月推出Robotaxi，AI团队将「加倍投入」Dojo。
埃隆·马斯克掌控的那几家公司——包括SpaceX、特斯拉、xAI乃至X（原Twitter）——都需要大量的GPU，而且也都是为自己的特定AI或者高性能计算（HPC）项目服务。
