全球 AI 公司烧了几千亿,最后都得抢着给苹果「打工」
全球 AI 公司烧了几千亿,最后都得抢着给苹果「打工」就在刚刚,据彭博社报道,iOS 27 将引入一套名为「Extensions」的新机制,允许用户通过设置面板,把 Google Gemini、Anthropic Claude 等第三方 AI 接入 Siri,就像现在调用 ChatGPT 一样直接从 Siri 发起请求。
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就在刚刚,据彭博社报道,iOS 27 将引入一套名为「Extensions」的新机制,允许用户通过设置面板,把 Google Gemini、Anthropic Claude 等第三方 AI 接入 Siri,就像现在调用 ChatGPT 一样直接从 Siri 发起请求。
看过 HBO 神剧《硅谷》(Silicon Valley)的朋友,想必都对那个名为 Pied Piper(魔笛手)的虚构公司念念不忘。
AI带来最大的惊喜,是帮助你完成很多梦。
Salesforce最近在推的Einstein Agent,定位已经从Copilot(副驾驶)转向了真正的Agent(代理)。他们的客户服务Agent可以独立处理客户请求,销售Agent可以自主跟进线索。Google也在Workspace中推出了类似能力,Agent能够独立完成邮件处理、日程安排等任务。这不是个例,而是整个行业都在经历的范式转变。
谷歌DeepMind刚刚为Gemini API放了一个大招:内置工具和自定义函数终于可以在同一次调用里混着用了。再加上跨工具的「上下文环流」和Google Maps原生接入,Agent开发的编排噩梦正在终结。
Google 最近发了 Gemini Embedding 2,他们第一个原生多模态向量模型。文本、图像、视频、音频、文档,全部映射到同一个 3072 维向量空间。这是 Omni Embedding(全模态向量模型)的大趋势:一个架构吃下所有模态,从 jina-embeddings-v4 到 Omni-Embed-Nemotron 再到 Omni-5,大家都在往这个方向收敛。
3月12日(周四),《纽约时报》发布了最新进展:“牛油果”(Avocado)模型确定再次推迟发布。据知情人士透露,Meta 继续开发数月的全新“前沿级”AI 模型,在推理、编程和写作的内部测试中,表现不及 Google、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手的领先模型。
所见即所学。
OpenClaw 火爆的盛况至今仍在持续,在国内甚至出现了排队在腾讯总部楼下等待安装 OpenClaw 的场景,让人感叹「一代人有一代人的领鸡蛋」。
就在刚刚,Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架,独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径,找出6种解法,最优雅的那条,让人类物理学家都拍案叫绝。