大模型时代,为什么工业界还在疯狂用 YOLO?算完这笔账,我沉默了
大模型时代,为什么工业界还在疯狂用 YOLO?算完这笔账,我沉默了如果你最近关注了 GitHub,可能会注意到一个有趣的现象: YOLO 的版本号,直接从 11 跳到了 26。
如果你最近关注了 GitHub,可能会注意到一个有趣的现象: YOLO 的版本号,直接从 11 跳到了 26。
MemGovern团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 人类程序员碰到棘手bug通常会上网查询前辈经验。 当前AI虽然开始具备联网搜索能力,但仍不能很好地从网络经验中获取修复bug的能力。 让
今天凌晨,喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果,在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram,论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”, 梁文锋再次出现在合著者名单中。
有没有一款工具,既有 Claude Code 那么强大的能力,又是完全开源免费的,还能让我自由选择用哪家的AI模型?答案是:有的!就是在GitHub上狂揽50.2K Star的新晋开源编程神器:OpenCode。
GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering,发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区?因为站在2025年末的节点上,我们已经受够了那些只存在于大厂白皮书里的Context Engineering(上下文工程) 理论。
前有 vibe coding ,随着 nano banana 升级 pro, vibe PPT 也跟着来了。最近我在 GitHub 上挖到一个项目:banana slides 。这是一个基于 nano banana pro 的原生 AI PPT 生成应用。
想象一下,只需要一句话描述,AI 就能为你拍出一部完整的短剧?为了让这个想法变成现实,香港大学黄超教授团队开源了 ViMax 框架,并在 GitHub 获得 1.4k + 星标,专注于 Agentic Video Generation 的前沿探索。通过多智能体协作,ViMax 实现了真正的 "自编自导自演"—— 从创意构思到成片输出的完整自动化,把传统影视制作的每个环节都搬进了 AI 世界。
大家好,我是袋鼠帝。 最近我在折腾本地AI知识库的时候,在Github发现了一个特别有意思的新项目,叫seekdb。
最近看到一篇关于Claude Skills的质量非常高的文章, 标题:Claude Agent Skills: A First Principles Deep Dive 链接:https://leehanchung.github.io/blogs/2025/10/26/claude-skills-deep-dive/
腾讯混元大模型团队正式发布并开源HunyuanOCR模型!这是一款商业级、开源且轻量(1B参数)的OCR专用视觉语言模型,模型采用原生ViT和轻量LLM结合的架构。目前,该模型在抱抱脸(Hugging Face)趋势榜排名前四,GitHub标星超过700,并在Day 0被vllm官方团队接入。