在去年的 Sequoia Capital AI Ascent 2024 上，红杉的几位合伙人在活动期间提出观点：“GenAI 在客服领域已经初步找到了 PMF”。时隔一年，在大模型落地的产品形态逐渐从单纯的 ChatBot 进化为 Agent 的当下，企业级 AI 客服将会有更多落地机会和想象空间。
用户量 ≠ 变现能力，AI 应用商业模式逐渐成熟。MAU 和收入最高的 50 款移动 AI 应用仅 40% 交叉，部分低用户量应用反而变现能力更强。语言学习、植物识别、音乐工具等小众垂类 AI 应用，凭借精准需求吸引愿意付费的用户群体。
自 2025 年伊始，Cursor、WindSurf、Trae 等 Agentic AI 编程工具开始席卷开发领域。然而与过往的 GenAI 技术类似，这些 Agentic AI 技术同样面临着小规模 demo 惊艳，产品化实战翻车的困境——它们生成一两千行的小型原型轻而易举。自我迭代、自动 Debug、快速交付，整个过程行云流水。
今天，OpenAI官宣NextGenAI联盟，联合15所名校携5000万美金探索学术+产业前沿应用。与此同时，美国教育界却悄然掀起一场「逆流」，被淘汰数十年高中手工课回归，木工、焊接等传统技能也成为了学生新宠。
北京时间3月4日晚上22点，OpenAI宣布推出首个由 15 家领先研究机构组成的联盟，名为NextGenAI，而 OpenAI 承诺提供 5000 万美元（约合人民币3.6亿元）的研究补助金、计算资金和 API 访问权限，以支持学生、教育工作者和研究人员推进知识前沿。
针对视频生成中的运动一致性难题，Meta GenAI团队提出了一个全新框架VideoJAM。VideoJAM基于主流的DiT路线，但和Sora等纯DiT模型相比，动态效果直接拉满：
当人们已经快要对人工智能产生审美疲劳的时候，这段由ChatGPT掀起的新一波技术革命浪潮不过才进入了第二年。以它为代表的生成式AI（GenAI）不断进化出新的功能，从文本到视频，GenAI的“创造力”使得它对内容领域的冲击特别明显。
欧莱雅与IBM正在合作开发一款定制化的生成式人工智能（GenAI）模型，旨在加速化妆品配方流程，进一步拓展生成式AI在个人护理市场的应用版图。 IBM表示，这款定制AI工具将“显著提升欧莱雅研发团队在各个化妆品品类和全球市场的性能表现与消费者满意度”。
如果2023年给大模型的关键词是席卷，那么在2024，这个关键词应该是渗透。最常用的软件、手机PC本身、甚至厨卫/电源开源，都在被AI重塑。主观感受中，这一年，AI更加强大，以前所未有的速度嵌入各行各业。
45 天，3D 生成产品 Rodin 达成了 100 万美元 ARR。这是一个重要的里程碑，作为对比，GenAI 领域最成功的初创公司之一 HeyGen 达到这个数字花了 7 个月。
