「AI 黑客」来袭,Agentic AI 如何成为新守护者?
「AI 黑客」来袭,Agentic AI 如何成为新守护者?随着 AI 技术的快速发展,网络安全面临的威胁日益复杂化,攻击手段不仅更高效、隐蔽,还催生了新型的「AI 黑客」形态,因此引发了各类新型网络安全危机。
随着 AI 技术的快速发展,网络安全面临的威胁日益复杂化,攻击手段不仅更高效、隐蔽,还催生了新型的「AI 黑客」形态,因此引发了各类新型网络安全危机。
本文由匹兹堡大学智能系统实验室(Intelligent Systems Laboratory)的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
2025年初,随着Manus的火爆,其背后的“黑科技”Browser Use也同样引起了人们的关注。Browser Use专为解决上述痛点而设计,强调将AI agents与网页连接,实现对浏览器的自动化操作。它支持AI agents自动轮换,单次登录即可实现持久会话,据TechCrunch报道,Browser Use是Manus用来执行各种任务的组件之一,例如点击网站菜单和填写表格。
Agent 太多了,为了不让订阅费掏空我的钱包,我会通过苹果的屏幕使用时间以及 gemini 统计网页的访问次数来汇总每周使用频率。
Lovart 值得关注,它是 AI 应用层团队产品创新能力的印证和延续,这是 Manus 之后最火的 Agent,从通用领域,成功地向垂直赛道落地了 Agent 产品形态。
Manus深夜官宣,现在支持生成图像了!和一般AI绘图工具的“抽卡”模式不同,Manus能够理解你画图的目的,规划出生成方案后再“动手”。
多模态大模型(Multimodal Large Language Models, MLLM)正迅速崛起,从只能理解单一模态,到如今可以同时理解和生成图像、文本、音频甚至视频等多种模态。正因如此,在AI竞赛进入“下半场”之际(由最近的OpenAI研究员姚顺雨所引发的共识观点),设计科学的评估机制俨然成为决定胜负的核心关键。
这两天Lovart产品火出圈外,昨天大家都还在疯狂求码,
微信正从超级应用迈向超级Agent。
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