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ICML 2025 Oral | NAS老树开新花,NUS提出智能体超网,成本狂降55%

ICML 2025 Oral | NAS老树开新花,NUS提出智能体超网,成本狂降55%

ICML 2025 Oral | NAS老树开新花,NUS提出智能体超网,成本狂降55%

LLM 智能体的时代,单个 Agent 的能力已到瓶颈,组建像 “智能体天团” 一样的多智能体系统已经见证了广泛的成功

来自主题: AI技术研报
6899 点击    2025-06-21 17:05
突破开放世界移动操作!首个室内移动抓取多模态智能体亮相,微调模型真实环境零样本动作准确率达 90%

突破开放世界移动操作!首个室内移动抓取多模态智能体亮相,微调模型真实环境零样本动作准确率达 90%

突破开放世界移动操作!首个室内移动抓取多模态智能体亮相,微调模型真实环境零样本动作准确率达 90%

在家庭服务机器人领域,如何让机器人理解开放环境中的自然语言指令、动态规划行动路径并精准执行操作,一直是学界和工业界的核心挑战。

来自主题: AI技术研报
5786 点击    2025-06-21 16:56
AI agent基建持续火热,又一笔4000万美金大额融资,16个月估值3亿

AI agent基建持续火热,又一笔4000万美金大额融资,16个月估值3亿

AI agent基建持续火热,又一笔4000万美金大额融资,16个月估值3亿

你有没有想过,为什么互联网时代的工作还是这么繁琐?为什么我们还在重复填写表格、点击按钮、手动查找信息?当 AI 能够写代码、画图、甚至思考复杂问题时,为什么我们仍然被困在一个个网页界面中,像机器人一样执行着重复性任务?

来自主题: AI资讯
6600 点击    2025-06-21 13:49
「运维版Cursor」首发亮相!终结命令行地狱,Agent解放双手

「运维版Cursor」首发亮相!终结命令行地狱,Agent解放双手

「运维版Cursor」首发亮相!终结命令行地狱,Agent解放双手

AI智能体正重塑运维领域!开源工具Chaterm率先成为运维领域的「Cursor」,通过AI Agent实现云端资源自动管理,运维+AI释放强大生产力,未来还将上线语音控制功能,助力运维进入智能化新时代。

来自主题: AI资讯
8255 点击    2025-06-20 16:30
人人皆可创作音乐!腾讯AI Lab开源音乐生成大模型SongGeneration

人人皆可创作音乐!腾讯AI Lab开源音乐生成大模型SongGeneration

人人皆可创作音乐!腾讯AI Lab开源音乐生成大模型SongGeneration

6 月 16 日,腾讯 AI Lab 推出并开源 SongGeneration 音乐生成大模型,专注解决音乐 AIGC 中音质、音乐性与生成速度这三大共性难题

来自主题: AI技术研报
7243 点击    2025-06-20 15:50
字节再推新品,小云雀决战视频AI Agent?

字节再推新品,小云雀决战视频AI Agent?

字节再推新品,小云雀决战视频AI Agent?

DataEye研究院发现,日前,字节旗下剪映团队推出了一款全新AI应用——小云雀,该应用定位为“内容创作Agent”,包含了智能成片、AI设计等4大功能,用户只需输入文字指令,一句话便可以利用AI自动生成短视频、数字人口播、海报等,主打“创作零门槛”。

来自主题: AI资讯
5960 点击    2025-06-20 10:35
Agent成了腾讯AI最大的牌面

Agent成了腾讯AI最大的牌面

Agent成了腾讯AI最大的牌面

微信和游戏业务正在为腾讯AI应用战略的实施提供更广阔的战略纵深。抓住DeepSeek带来的契机扭转AI领域的竞争态势之后,腾讯围绕AI应用的布局正在快速深化。

来自主题: AI资讯
6716 点击    2025-06-20 10:02
能自我提升的Agent需要内在的元认知学习能力。| 剑桥ICML最新

能自我提升的Agent需要内在的元认知学习能力。| 剑桥ICML最新

能自我提升的Agent需要内在的元认知学习能力。| 剑桥ICML最新

剑桥大学和范德夏尔实验室在 ICML 2024 上发表的立场论文,直接挑战了当前Agent开发的核心假设:我们一直在用错误的方式让Agent"自我改进"。

来自主题: AI技术研报
5676 点击    2025-06-20 09:39
单GPU搞定高清长视频生成,效率×10!引入Mamba机制突破DiT瓶颈 | 普林斯顿&Meta

单GPU搞定高清长视频生成,效率×10!引入Mamba机制突破DiT瓶颈 | 普林斯顿&Meta

单GPU搞定高清长视频生成,效率×10!引入Mamba机制突破DiT瓶颈 | 普林斯顿&Meta

普林斯顿大学和Meta联合推出的新框架LinGen,以MATE线性复杂度块取代传统自注意力,将视频生成从像素数的平方复杂度压到线性复杂度,使单张GPU就能在分钟级长度下生成高质量视频,大幅提高了模型的可扩展性和生成效率。

来自主题: AI技术研报
6481 点击    2025-06-19 12:07