从“玩具”进化成生产力工具,企业级AI应用让大模型创业进入新阶段
从“玩具”进化成生产力工具,企业级AI应用让大模型创业进入新阶段约一年前,OpenAI发布了强大的基础模型GPT-4,这催生了一批基于GPT-4打造应用的创业公司,其中就有法律AI领域的领头羊Harvey。
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约一年前,OpenAI发布了强大的基础模型GPT-4,这催生了一批基于GPT-4打造应用的创业公司,其中就有法律AI领域的领头羊Harvey。
在 AI 智能体这个领域,谷歌 DeepMind 又有了一项里程碑式研究。
最近我们关注到,马毅教授下的一家科技公司发生了股权变动,著名的VC基金真格入股。
信息革命产生了数字世界,数字世界为大模型的诞生提供了数据,也最容易实现通用人工智能(AGI)。
自古以来,人类创造、发明了各种工具,好奇心与对更美好生活的向往驱使着我们发现与创造新事物,而这也构成了我们的文明史。
基于大模型的Agent,已经成为了大型的博弈游戏的高级玩家,而且玩的还是德州扑克、21点这种非完美信息博弈。
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司:在 ChatGPT 推出 2 个月后,Notion 就宣布推出 Notion AI,将 GenAI 的体验直接融入到产品,并根据不同需求和场景预设了 prompt,用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
依靠接近 GPT-4 能力的 GLM-4 的基础模型能力,智谱清言中的智能体(GLMs)也是我体验过的众多智能体中,使用体验比较不错的。
谷歌决定不共享用于生成模型的数据,甚至不共享模型结果本身。唯一共享的数据是模型最终识别出的稳定晶体,这让人难以复现模型。
近日,来自香港大学的Jihan Yang和纽约大学的谢赛宁等人发表了新的成果,将真实世界的地图、街景等各种信息融入Agent所在的虚拟世界,为智能体的未来赋予了无限可能。