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近期，LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论，在Agent方向上这方面的讨论还很少。如何让AI agents既能快速响应用户，又能进行深度思考和规划，一直是一个巨大的挑战。
生成式人工智能浪潮下，软件应用正逐渐从以往促进流程、工作流和任务的工具，转变为能够代表终端用户开展工作的智能系统，特别是在企业级市场，软件应用将从仅仅支持业务流程的执行，逐步演变为代表人类员工进行工作或完成部分工作的智能应用
数据中心设计转向高功率密度应对AI需求增长。
AIoT正驱动数字革命进入新的境界！多元化的AIoT连接技术正在加速渗透；生成式AI和边缘智能成为关注焦点；物联网安全的重要性得到重视。
Agent或许是打开短剧的“钥匙” 两个百度高优先级的项目，短剧与Agent终于在十月碰撞出了火花。
经过三年的努力，ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集，涵盖了22000个物体类别概念。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
诺贝尔物理学奖和化学奖被AI「包圆」后，人们再次确信：基础科学研究的范式，已经被AI从根本上改变。
近期微软的高层人员调动以及新工具的推出，可能暗示着其AI战略的转向。
Agent 是未来人工智能公司所承诺的——也是迫切需要的，他们打赌你会为此付费。