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关键词: 字节AI,扣子,agent,月值暗面,IDE

扣子是字节跳动出品的 Agent 创作平台，不了解 Coze /扣子的朋友，可以先看看我们往期的文章

关键词: Agent,医疗大模型,AI Hospital,AI图像

如何利用 Agent 解决医疗大模型患者真实偏好的痛点？医患沟通能否更高效？医疗诊断能否更精准？AI 能否进一步释放医疗领域新的可能性？华中科技大学陈伟教授的 AI Hospital 给我们带来了启发。Enjoy

关键词: Voice Engine,语音合成引擎,openai,AI声音,AI声音克隆,HeyGen

OpenAI雪藏的新产品——语音合成引擎Voice Engine，终于被正式揭幕。 有了它，只需15秒的语音样本，就能克隆出一个人的声音，而且还能跨越语言！ APP版ChatGPT中的语音对话功能，也正是由这项技术所驱动。

关键词: 无恩达,GPT-5,GPT-4,智能体,Agent

AI 智能体是去年很火的一个话题，但是 AI 智能体到底有多大的潜力，很多人可能没有概念。 最近，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到，他们发现，基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。当然，基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好。由此看来，AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。这是一个值得所有人关注的趋势。

关键词: 知乎AI,AI问答,生成式人工智能,提示词

在生成式人工智能（Generative AI）的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角：

关键词: Agent,AI Agent,金智维大模型,K-Agent,智能体

过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。

关键词: GenAI,AI创业,AI公司,AI应用,AI产品

验证 GenAI 的商业价值，成为新老 Players 的共同课题。

关键词: 扩散模型,奇点问题,模型训练

扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion，DALLE，Imagen，SORA 等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。

关键词: DS-Agent,智能体,GPT-4,模型训练

基于案例的推理助力大模型智能体挑战自动化数据科学任务，吉大、上交和汪军团队发布专注于数据科学的智能体构建框架 DS-Agent。

关键词: Multi-agent AI,魔塔,LLM-Powered Agent,AGI,多智能体

LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性，是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一。从单一智能体到多智能体的迭代，是实现AI执行更多更复杂的工作的重要跨越。