AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!
AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!本文由匹兹堡大学智能系统实验室(Intelligent Systems Laboratory)的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
本文由匹兹堡大学智能系统实验室(Intelligent Systems Laboratory)的研究团队完成。第一作者为匹兹堡大学的一年级博士生薛琪耀。
2025年初,随着Manus的火爆,其背后的“黑科技”Browser Use也同样引起了人们的关注。Browser Use专为解决上述痛点而设计,强调将AI agents与网页连接,实现对浏览器的自动化操作。它支持AI agents自动轮换,单次登录即可实现持久会话,据TechCrunch报道,Browser Use是Manus用来执行各种任务的组件之一,例如点击网站菜单和填写表格。
Agent 太多了,为了不让订阅费掏空我的钱包,我会通过苹果的屏幕使用时间以及 gemini 统计网页的访问次数来汇总每周使用频率。
Lovart 值得关注,它是 AI 应用层团队产品创新能力的印证和延续,这是 Manus 之后最火的 Agent,从通用领域,成功地向垂直赛道落地了 Agent 产品形态。
Manus深夜官宣,现在支持生成图像了!和一般AI绘图工具的“抽卡”模式不同,Manus能够理解你画图的目的,规划出生成方案后再“动手”。
多模态大模型(Multimodal Large Language Models, MLLM)正迅速崛起,从只能理解单一模态,到如今可以同时理解和生成图像、文本、音频甚至视频等多种模态。正因如此,在AI竞赛进入“下半场”之际(由最近的OpenAI研究员姚顺雨所引发的共识观点),设计科学的评估机制俨然成为决定胜负的核心关键。
这两天Lovart产品火出圈外,昨天大家都还在疯狂求码,
微信正从超级应用迈向超级Agent。
一文读懂AG-UI协议
为什么我们需要智能写作Agent?